Книга Джорджа посвящена чрезвычайно актуальной и увлекательной проблеме современной науки — проблеме моделирования процессов, происходящих в мозгу.
В книге подробно рассмотрены математическая возможность построения моделей и методологические предпосылки моделирования. Большое внимание автор уделяет построению логических сетей, а также психологическим и физиологическим теориям обучения. Обсуждаются также некоторые попытки моделирования поведенческих актов.
Предназначена для физиологов, математиков и инженеров, работающих в области кибернетики.
Author(s): Фрэнк Джордж
Publisher: Иностранная литература
Year: 1963
Language: Russian
Commentary: Scan & djvu by Envoy
Pages: 528
City: Москва
Предисловие к русскому изданию (академик П.К.Анохин) ......Page 5
Глава I. ВВЕДЕНИЕ ......Page 19
Глава II. КИБЕРНЕТИКА ......Page 33
Математика ......Page 34
Немного истории ......Page 39
Вычислительные устройства ......Page 42
Общее описание цифровой вычислительной машины ......Page 43
Язык вычислительных устройств ......Page 44
Устройства ввода и вывода и электронные элементы ......Page 46
Цифровые и аналоговые системы ......Page 55
Нейрофизиология и психология ......Page 56
Теория связи ......Page 58
Технические аспекты связи ......Page 63
Язык, синтаксис, семантика и прагматика ......Page 67
Сервосистемы ......Page 69
Конечные автоматы ......Page 70
Резюме ......Page 72
Глава III. ФИЛОСОФИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ И КИБЕРНЕТИКА ......Page 73
Язык ......Page 79
Построение научных теорий ......Page 81
Природа науки вообще ......Page 82
Психологическая теория ......Page 83
Модели ......Page 87
Логика и кибернетика ......Page 88
Логика в обычном языке ......Page 89
Пропозициональное исчисление (исчисление суждений) ......Page 93
Функциональное исчисление ......Page 95
Машины на бумаге ......Page 100
Машины Тьюринга ......Page 103
Машины и биология ......Page 108
Эволюция научных теорий ......Page 109
Объяснение ......Page 116
Эмпирическая логика ......Page 119
Стохастические процессы ......Page 123
Резюме ......Page 125
Нервные сети Мак-Каллока — Питтса ......Page 126
Неэкономичные конечные автоматы ......Page 133
Метод кратных линий ......Page 137
Машины Тьюринга ......Page 141
Модели Грея Уолтера ......Page 142
Описание М. Speculatrix ......Page 143
Гомеостат Росса Эшби ......Page 147
Модель Шеннона ......Page 149
Модели Аттли ......Page 151
Самоорганизующаяся (растущая) классифицирующая система Чэпмена ......Page 153
Обобщенный синтез ......Page 155
Резюме ......Page 157
Глава V. ЛОГИЧЕСКИЕ СЕТИ ......Page 158
Классифицирующие системы ......Page 171
Теория восприятия ......Page 180
Мотивация ......Page 182
Эмоции ......Page 184
Память ......Page 185
«Флебус» ......Page 187
Модели Джорджа ......Page 190
Общие замечания ......Page 191
Некоторые проблемы теории познания ......Page 193
Вероятностный подход к детерминированным сетям ......Page 196
Многократные системы ......Page 197
Теория игр ......Page 198
Резюме ......Page 201
Глава VI. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ НА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАШИНЕ ......Page 203
Составление программы для игры в одну из простых игр ......Page 206
Автоматическое кодирование ......Page 213
Общее индуктивное программирование ......Page 214
Язык для вычислительной машины ......Page 219
Неязыковая индукция ......Page 221
Кибернетика и обучение ......Page 222
Резюме ......Page 228
Глава VII. ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ОБУЧЕНИЯ ......Page 230
Теория обучения Халла ......Page 250
Теория Толмана ......Page 256
Частичное подкрепление, латентное обучение и некоторые другие переменные ......Page 264
Латентное обучение ......Page 273
Другие проблемы обучения ......Page 276
Матричное представление логических сетей ......Page 277
Ретроактивное торможение ......Page 279
Перенос упражнения ......Page 280
Генерализация стимула ......Page 281
Формирование установки ......Page 284
Угасание ......Page 290
Резюме ......Page 294
Глава VIII. ПОВЕДЕНИЕ И НЕРВНАЯ СИСТЕМА ......Page 295
Химия нервной системы ......Page 303
Нервная система ......Page 309
Теории информации и нервные импульсы ......Page 318
Методология ......Page 321
Электрофизиологические методы ......Page 324
Продолговатый мозг ......Page 327
Задний мозг ......Page 328
Ретикулярная система ......Page 329
Таламус и гипоталамус ......Page 332
Большой мозг ......Page 335
Кора большого мозга ......Page 336
Прямое раздражение коры ......Page 345
Височная и теменная области и моторно-сенсорные зоны коры ......Page 346
Афазия ......Page 354
Резюме ......Page 356
Глава IX. ТЕОРИИ И МОДЕЛИ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ......Page 357
Модель Конорского ......Page 363
Этологи ......Page 368
Теория Лэшли ......Page 369
О повреждениях мозга в разные возрастные периоды ......Page 371
Модель Эшби ......Page 375
Клеточный ансамбль Хебба и клеточный ансамбль Милнера ......Page 376
Основы теории Прибрама ......Page 380
О кибернетических моделях вообще ......Page 385
Резюме ......Page 388
Глава X. ВОСПРИЯТИЕ ......Page 389
Кибернетика и восприятие ......Page 395
Конструкция машины ......Page 398
Эмпирическая классификация на основе классов свойств ......Page 402
Система счета ......Page 404
Временная последовательность ......Page 405
Эффективный стимул в восприятии ......Page 410
Психофизика ......Page 412
Восприятие формы ......Page 414
Модель Селфриджа ......Page 419
Модель Дейча ......Page 421
Модель Хебба ......Page 422
Модель восприятия, предложенная автором ......Page 424
Резюме ......Page 439
Глава XI. ВОСПРИЯТИЕ И ДРУГИЕ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ ......Page 440
Модели восприятия ......Page 441
Эффекты последействия движения ......Page 447
Остальные познавательные процессы ......Page 450
Резюме ......Page 458
Глава XII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ......Page 460
Комментарии ......Page 478
Литература ......Page 502
Оглавление ......Page 524
