2013. — 8 с.Целью работы является решение трех задач диспетчерского управления с помощью динамического оценивания состояния. Использование результатов этих задач повышает эффективность управления электроэнергетической системой (ЭЭС). Способность динамического оценивания состояния учитывать взаимосвязи между изменяющимися во времени параметрами режима позволяет определять грубые ошибки в критических измерениях. Эта проблема является очень важной, т.к. удовлетворительные результаты при оценивании состояния режима достигаются только при отсутствии грубых ошибок в измерениях. Поэтому задача обнаружения грубых ошибок в измерениях является первостепенной задачей для улучшения результатов оценивания состояния ЭЭС. В процессе работы динамического оценивания состояния накапливается статистическая информация об измерениях. Анализ этой информации выявляет компоненты вектора состояния, которые могут быть исключены из матрицы производных. Уменьшение матрицы производных, что означает уменьшение размерности задачи, ускоряет процесс оценивания состояния режима. Наличие статистической информации позволяет выполнить краткосрочное прогнозирование режима ЭЭС. Результаты прогнозирования применяются для выработки управляющих воздействий на некоторое время вперед, а также используются в качестве псевдоизмерений в задаче оценивания состояния.
В статье рассматривается вопрос применения фильтра Калмана для динамического оценивания состояния, приведены целевая функция и алгоритм динамического оценивания состояния, описаны три задачи, которые решаются с помощью динамического оценивания состояния, показаны численные результаты и сделаны основные выводы.
