В систематизированном виде рассмотрены принципы адаптивной пространственной фильтрации стохастических сигналов и методы углового сверхразрешения в применении к пеленгации и оценке числа источников стохастических сигналов, а также возможности цифровой реализации соответствующих алгоритмов, основанных на применении методов ортогонализации и ортогональных преобразований.
Для специалистов в области цифровой обработки сигналов, может быть полезна студентам вузов.
Адаптивные решетки. Угловое сверхразрешение. Цифровая реализация.
Author(s): Ратынский М.В.
Publisher: Радио и связь
Year: 2003
Language: Russian
Pages: 200
Tags: Приборостроение;Антенно-фидерные устройства;
Предисловие......Page 1
Введение......Page 2
1.1. Вводные замечания......Page 3
1.2.1. Чем адаптивная ФАР отличается от обычной......Page 4
1.2.2. Оптимальный весовой вектор......Page 7
1.3. Теория в сравнении с практикой......Page 9
1.3.1. Потенциальные возможности......Page 10
1.3.2. Что мешает достижению потенциальных характеристик?......Page 13
1.3.3. Как оценить реальные характеристики......Page 15
1.4.1. Как найти весовой вектор?......Page 21
1.4.2. Прямые методы оценки......Page 22
1.4.3. Оценка весового вектора при малом числе обучающих выборок......Page 23
1.4.4. Итерационный метод оценки......Page 24
1.4.5. Какой метод лучше?......Page 28
1.5. Заключительные замечания......Page 29
2.1. Вводные замечания......Page 30
2.2. Связь между адаптацией и угловым сверхразрешением......Page 31
2.3.1. Алгоритмы пеленгации со сверхразрешением......Page 34
2.3.2. Потенциальные и реальные возможности алгоритмов пеленгации......Page 36
2.3.3. Построение пространственного спектра и оценки пеленгов......Page 39
2.4.1. Задача оценки числа источников и подходы к её решению......Page 40
2.4.2. Потенциальные и реальные характеристики алгоритма оценки числа источников......Page 41
2.4.3. Путь к реализации алгоритма......Page 43
2.5. Заключительные замечания......Page 44
3.1. Вводные замечания......Page 45
3.2.1. Ортогонализация по Грамму-Шмидту......Page 46
3.2.2. Отражения Хаусхолдера......Page 50
3.2.3. Вращения Гивенса......Page 51
3.2.4. Адаптивный решетчатый фильтр......Page 52
3.3. Регуляризация и G-ортогонализация......Page 60
3.4.1. Структура вычислительного устройства......Page 61
3.4.2. Настройка (обучение) схемы......Page 62
3.4.3. Пространственная фильтрация......Page 63
3.4.6. Дополнительные возможности вычислительного устройства......Page 64
3.5. Чему отдать предпочтение?......Page 66
3.6. От комплексной арифметики - к действительности......Page 69
3.7. Заключительные замечания......Page 70
Приложение 1. Комплексная огибающая и аналого-цифровое преобразование сигналов......Page 72
Приложение 2. Корреляционная матрица входных сигналов......Page 75
Приложение 3. Матрицы типа Nr и Mr, факторизация треугольных матриц......Page 80
П4.1. Динамическая диаграмма направленности решетки......Page 82
П4.2. О периодическом повторении провалов в диаграмме направленности модульной ФАР......Page 83
П4.3. Влияние декорреляции сигналов в каналах решетки......Page 87
П4.4. Влияние амплитудно-фазовых ошибок АЦП. Корреляционная матрица квадратур......Page 88
П4.5. Градиентный алгоритм: переходной процесс и условие устойчивости для среднего весового вектора......Page 90
П4.6. Градиентный алгоритм: переходной процесс и условие устойчивости с учетом шумов регулирования......Page 91
Список литературы......Page 93
