Принятие решений в условиях неопределенности

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

М.: Горячая линия - Телеком, 2012. — 288 с.: ил. — ISBN 978-5-9912-0224-4.
600 dpi, OCR.
Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы. Для научных работников и специалистов в области разработки компьютерных систем, будет полезна преподавателям, студентам и аспирантам.
i]Содержание:[/i]
Введение
Обзор и анализ методов и алгоритмов поддержки принятия решений в условиях неопределенности
Оценка объектов с использованием нечеткого метода Дельфы
Методы и алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств первого типа и генетических алгоритмов
Методы и алгоритмы кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетических алгоритмов
Список сокращений
Список литературы

Author(s): Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н.

Language: Russian
Commentary: 1080145
Tags: Автоматизация;Теория автоматического управления (ТАУ)