Введение в общие цепи Маркова

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Учебно-методическое пособие. — Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2013. — 51 с.
Настоящее пособие является введением в теорию цепей Маркова с общим измеримым пространством состояний. В нем разбираются те понятия теории общих цепей Маркова, которые имеют наглядные прообразы в теории классических счетных цепей Маркова: неприводимость, минорантные множества, цикличность, возвратность и невозвратность, стационарность. Отобранный материал применяется к одной содержательной задаче об обслуживания конфликтных транспортных потоков с последействием в классе циклических алгоритмов.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика" и "Фундаментальная информатика и информационные технологии", и может быть использовано при чтении специальных курсов "Теория случайных процессов", "Дополнительные главы теории вероятностей", "Теория управляемых систем массового обслуживания", "Теория меры".
Предисловие.
Классические цепи Маркова
.
Цепи Маркова как математические модели.
Счетные цепи Маркова.
Общие цепи Маркова.
Стохастические переходные ядра. Марковское свойство.
Неприводимые цепи.
Минорантные множества и цикличность.
Возвратность и невозвратность.
Инвариантные и стационарные распределители.
Применение к задачам управления.
Задача об обслуживании конфликтных потоков в классе циклических алгоритмов.
Анализ предельных свойств длин очередей.
Список литературы.
Предметный указатель
.

Author(s): Зорин А.В., Зорин В.А., Пройдакова Е.В., Федоткин М.А.

Language: Russian
Commentary: 1543302
Tags: Математика;Теория вероятностей и математическая статистика;Теория случайных процессов