Методы социально-экономического прогнозирования. 1 том

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Электронная версия учебника, подготовленная в соответствии с печатной версией:
Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов. Том I. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 147 с.
Первый том включает в себя общую терминологию прогностики, необходимые классификации и определения, которые позволяют студенту уверенно пользоваться общепринятыми понятиями и терминами. В эту же часть включаются методы прогнозирования обратимых процессов, которые часто встречаются в прогнозировании социально-экономических процессов. Но некоторые люди, работающие в реальной экономике и имеющие поверхностные знания об экономике вообще, считают, что обратимые процессы превалируют и используют их в каждом случае прогнозирования социально-экономических процессов. На самом деле сложность экономики как объекта прогнозирования определяется наличием в ней огромного количества необратимых процессов, к прогнозированию которых предъявляются особые требования. Что касается объектов социально-экономического прогнозирования, то здесь количество необратимых процессов, пожалуй, даже превалирует над количеством обратимых процессов. Тем не менее, стационарные и нестационарные обратимые процессы в практике социально-экономического прогнозирования встречаются повсеместно, поэтому их прогнозированию уделяется определённое внимание. По сути, первый том учебника, изложенный в данном издании, посвящён именно первой части учебника.

Author(s): Светуньков С.Г., Светуньков И.С.

Language: Russian
Commentary: 722495
Tags: Финансово-экономические дисциплины;Прогнозирование социально-экономических процессов