Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

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In den Wirtschaftswissenschaften - sowohl in BWL als auch in VWL - wird heutzutage mehr Mathematik verwendet, als viele Studierende erwarten.

Bereits in den ersten Semestern des Bachelorstudiums werden mathematische Methoden genutzt, z. B. um Entscheidungen zu formulieren, Marktgleichgewichte zu bestimmen und innerbetriebliche Leistungsverrechnungen durchzuführen. Im Studienverlauf werden oft auch weiterführende mathematische Methoden wichtig, z. B. bei der Analyse zeitlicher Entwicklungen in Konjunktur- und Wachstumsmodellen.

Dieses Lehrbuch behandelt die Standardthemen einer Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler:

  • Zahlen, Mengen und Abbildungen;
  • Folgen, Reihen und Grenzwerte;
  • Funktionseigenschaften und Optimierungsmethoden;
  • lineare Gleichungssysteme;
  • mehrdimensionale Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen.

Ein weiterführender Teil behandelt allgemeinere Begriffe und Methoden der Linearen Algebra und geht insbesondere auf Eigenwerte und Eigenvektoren sowie lineare Dynamische Systeme ein.

  • Mit einer kompakten Formelsammlung der wichtigsten Ergebnisse
  • Mit Abschnitten über ökonomische Fragestellungen, bei deren Lösung die Resultate des jeweiligen Kapitels Anwendung finden

Author(s): Thorsten Pampel (auth.)
Series: Springer-Lehrbuch
Edition: 1
Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year: 2010

Language: German
Pages: 318
Tags: Game Theory/Mathematical Methods; Analysis; Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences

Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 3-4
Zahlen, Mengen, Abbildungen....Pages 5-34
Mathematische Vorgehensweise....Pages 35-40
Front Matter....Pages 41-42
Folgen....Pages 43-54
Reihen....Pages 55-62
Front Matter....Pages 63-64
Eindimensionale Funktionen....Pages 65-80
Grenzwerte und Stetigkeit....Pages 81-92
Differentiation....Pages 93-112
Anwendungen der Differentialrechnung....Pages 113-122
Integralrechnung....Pages 123-132
Front Matter....Pages 133-134
Vektoren im ℝ n ....Pages 135-150
Matrizen....Pages 151-164
Gaußsches Eliminationsverfahren....Pages 165-184
Die Determinante....Pages 185-198
Front Matter....Pages 199-200
Mehrdimensionale Funktionen....Pages 201-214
Mehrdimensionale Differentiation....Pages 215-234
Optimierung unter Nebenbedingungen....Pages 235-254
Front Matter....Pages 255-256
Vektorräume und lineare Abbildungen....Pages 257-278
Eigenwerte und Normalformen....Pages 279-296
Back Matter....Pages 1-20