Исследование операций: задачи, принципы, методология

ОГЛАВЛЕНИЕ: Предисловие (5). Глава 1. Предмет и задачи исследования операций (9). § 1. Что такое исследование операций и чем оно занимается (9). § 2. Основные понятия и принципы исследования операций (15). § 3. Математические модели операций (20). Глава 2. Разновидности задач исследования операций и подходов к их решению (25). § 4. Прямые и обратные задачи исследования операций. Детерминированные задачи (25). § 5. Проблема выбора решения в условиях неопределенности (29). § 6. Многокритериальные задачи исследования операций. «Системный подход» (42). Глава 3. Линейное программирование (52). § 7. Задачи линейного программирования (52). § 8. Основная задача линейного программирования (60). § 9. Существование решения ОЗЛП и способы его нахождения (63). § 10. Транспортная задача линейного программирования (70). § 11. Задачи целочисленного программирования. Понятие о нелинейном программировании (80). Глава 4. Динамическое программирование (84). § 12. Метод динамического программирования (84). § 13. Примеры решения задач динамического программирования (92). § 14. Задача динамического программирования в общем виде. Принцип оптимальности (107). Глава 5. Марковские случайные процессы (112). § 15. Понятие о марковском процессе (112). § 16. Потоки событий (117). § 17. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний (124). Глава 6. Теория массового обслуживания (132). § 18. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (132). § 19. Схема гибели и размножения. Формула Литтла (136). § 20. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики (141). § 21. Более сложные задачи теории массового обслуживания (156). Глава 7. Статистическое моделирование случайных процессов (метод Монте-Карло) (161). § 22. Идея, назначение и область применимости метода (161). § 23. Единичный жребий и формы его организации (164). § 24. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации (170). Глава 8. Игровые методы обоснования решений (173). § 25. Предмет и задачи теории игр (173). § 26. Антагонистические матричные игры (177). § 27. Методы решения конечных игр (185). § 28. Задачи теории статистических решений (195). Литература (206). Предметный указатель (208). Аннотация издательства: Популярно излагаются основы исследования операций - науки о выборе разумных, научно обоснованных решений во всех областях человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии. Для инженеров, научных работников, руководителей предприятий, интересующихся проблемами выбора решений.