Numerische Lineare Algebra

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Das vorliegende Lehrbuch ist - nach GOLUB/VAN LOANs "Matrix Computations" aus dem Jahre 1983 und der gleichnamigen "Numerischen linearen Algebra" von BUNSE/BUNSE-GERSTNER aus dem Jahre 1985 - nach Wissen der Autoren das dritte, das die erwähnte Lücke zwischen den anspruchsvollen Monographien und den einführenden Darstellungen zu schließen versucht. Es wendet sich an Mathematiker, aber auch an mathematisch interessierte Naturwissenschaftler und Ingenieure, die sich intensiver mit numerischer linearer Algebra vertraut machen wollen und nicht nur an einer kurzen, übersichtsartigen Zusammenfassung interessiert sind. Um dieser Zielstellung gerecht zu werden, haben wir uns auf die Behandlung der direkten Verfahren für lineare Gleichungssysteme und Quadratmittelprobleme und die des Eigenwertproblems symmetrischer Matrizen beschränkt. Diese Gebiete sind jedoch vergleichsweise gründlich unter Einbeziehung verschiedenster Gesichtspunkte bis hin zu Fragen der Implementierung erörtert worden. Es wurde eine weitgehend abgeschlossene Darstellung gewählt, die im wesentlichen nur die aus der mathematischen Grundausbildung der Ingenieure bekannten Vorkenntnisse voraussetzt.

Author(s): A. Kielbasinski, H. Schwetlick
Series: Mathematik für Naturwissenschaften und Technik - Band 18
Publisher: Deutscher Verlag der Wissenschaften
Year: 1988

Language: German
Pages: 472
City: Berlin

Titelseite
Vorwort
Inhalt
Teil I. Grundlagen
1. Grundbegriffe der linearen Algebra
2. Aufgaben, Computer, Algorithmen
3. Elementare Transformationsmatrizen
Teil II. Reguläre lineare Gleichungssysteme
4. Grundlegende Fakten über reguläre Gleichungssysteme
5. Der Gaußsche Algorithmus
6. Modifikationen des Gaußschen Algorithmus
7. Zusammenfassung zum Teil II
Teil III. Lineare Quadratmittelprobleme
8. Rechteckige Gleichungssysteme und Quad'ratmittelprobleme
9. Normalgleichungsverfahren
10. Orthogonalisierungsverfahren
11. Rangdefiziente Quadratmittelprobleme
12. Zusammenfassung zum Teil III
Teil IV. Eigenwertprobleme
13. Das spezielle symmetrische Eigenwertproblem
14. Das allgemeine symmetrische Eigenwertproblem
15. Zusammenfassung zum Teil IV
16. Software für Aufgabenklassen der numerischen linearen Algebra
Literatur
Sachverzeichnis