Монография. — Л.: Гидрометеорологическое издательство, 1971. — 365 с.В монографии предлагается объективный численный метод выравнивания и нормализации многофакторных нелинейных попарно монотонных корреляционных связей путём двух монотонных преобразований непосредственно наблюдённых значений каждой исходной переменной величины. В результате прямыми объективными методами определяются уравнение множественной регрессии, многомерная функция распределения вероятностей, детерминированный вклад каждого аргумента в уравнение регрессии, средние квадратические ошибки и доверительные интервалы всех эмпирических параметров при данном объёме статистической случайной выборке.
Даётся решение ряда статистических задач, возникающих при исследовании и практическом использовании корреляционных связей и эмпирических функций распределения вероятностей. В частности, особое внимание уделяется вопросам объективной оценки надежности и эффективности объединения практически однородных коротких временных рядов и оптимальной пространственной интерполяции наблюдений. Рассматривается ряд конкретных примеров из области гидрометеорологии.
Предлагаемые численные статистические методы позволяют широко использовать ЭВМ для объективного анализа и практического использования многофакторных корреляционных связей в любой области науки и техники при наличии соответствующих статистических данных наблюдений или экспериментов.
Монография может служить теоретическим и практическим руководством по корреляционному анализу для инженеров, аспирантов и научных работников различных специальностей, знакомых с основными понятиями математической статистики.Содержание файла:
Предисловие.
Введение.
Глава I Основы линейной множественной корреляции.
Глава II Выравнивание и нормализация монотонных нелинейных корреляционных связей.
Глава III Решение некоторых статистических задач объективными (численными) методами.
Глава IV Конкретные примеры из области гидрометеорологии.
Глава V Оценка случайных ошибок исходных данных в пунктах наблюдений и ошибок пространственной интерполяции при разных расстояниях между пунктами наблюдений или центрами водосборов.
Приложения.
Заключение.
