Вступ до R на прикладах

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Харківський Національний Економічний Університет – 2010, 107 с.
R – мова і середовище програмування орієнтовані, в першу чергу, на статистичні обрахунки, написання різного роду програм обробки, аналізу даних та представленні результатів в графічному вигляді. R є безкоштовним програмним середовищем з відкритим кодом, що розповсюджується на основі ліцензії GNU General Public License (заснованою Free Software Foundation) і знаходиться у вільному доступі. Програми написані на R запускаються на більшості платформ і операційних систем - FreeBSD, Linux, MacOS, Windows.
Проект R був ініційований працівниками Оуклендського університету Росом Іхакою та Робертом Джентлеменом (Ross Ihaka, Robert Gentleman University of Auckland, New Zealand) на початку 90-х і є діалектом більш раньої мови програмування S розробленою Bell Laboratories на чолі з Джоном Чемберсом (John Chambers) та колегами. Існує певна вімінність між програмними середовищами, однак програмний код написаний в S, в переважній більшості без змін буде виконуватися в R. Середовище R містить широку гаму статистичних методів та функцій (лінійний і нелінійний регресійний аналіз, статистичні тести, аналіз часових рядів, кластеризації і багато іншого), графічних інструментів і є значно гнучкішим ніж інші статистичні програмні продукти, оскільки користувачі постійно можуть розширювати функціонал зарахунок написання нових функцій. Відповідні пакети, що реалізують нові функції і розширюють можливості R розміщуються в онлайн колекції пакетів R. В мережі Internet на сайті Comprehensive R Archive Network існує величезна колекція пакетів з функціями, що вже використовуються в різноманітних напрямках, від традиційно статистики до геофізики, біоінформатики, економетрії, соціології та інших суспільно важливих дисциплінах. В цьому сенсі R завжди знаходиться попереду в порівняні з пропієтарними програмними середовищами призначеними для статистичних обрахунків і аналізу даних.
Зміст:
Знайомство з R
Початок роботи
Приклади B R
Отримання допоміжної інформації
Приклади статистичних даних
Демонстрація можливостей R
Пакети в R
Об’єкти і типи даних в R
Вектори
Фактори
Часові ряди/серії
Матриці і масиви
Блоки даних або датафрейми
Списки
Логічні типи даних і оператори
Експорт/Імпорт даних B R
Експорт даних
Запис даних в форматі Excel
Перенаправлення даних з екрану в файл
Імпорт даних
Імпорт даних з форматованого текстового файлу
Функції read.tableQ,read.csv() і read.delimQ
Функція read.fwf ()
Функція scan()
Імпорт даних з файлів EXCEL (*.xls файли)
Імпорт даних з файлів SPSS
Введення даних з клавіатури
Отримання інформації про об’єкти
Спеціальні значення
NA і NaN
Нескінченість Inf
Значення NULL
Кодування значень змінних
Виключення відсутніх значень з аналізу
Функції і конструкції в R
Вбудовані функції
Написання власних функцій
Управління потоками - тести і цикли
Сімейство apply функцій
Статистика
Основні статистичні функції
Функції розподілу ймовірностей
Регресійний аналіз
Графіки і графічні параметри
Типи графіків
Збереження графіків у файл
Графічні параметри
Мультиграфіки
Колір
Символи
Лінії
Розмір символів, ліній та атрибутів графіка
Назви і підписи
Текст на графіку
Легенда
Додатки
Інсталяція R
Запуск R
Запуск скриптового файлу *.R
Запуск R у фоновому режимі
Об’єкт formula
Література
Покажчик

Author(s): Гнатюк В.

Language: Russian
Commentary: 1022109
Tags: Библиотека;Компьютерная литература;R