Кабанов А.Н. Адаптивный последовательный метод решения задач линейного программирования. Практикум. – Рязань: РГРТА, 2006. – 72 с.Содержит основные теоретические положения визуального решения задач многокритериальной оптимизации. В практикуме дано подробное решение большого количества задач. Адаптивные алгоритмы многокритериальной оптимизации, рассмотренные в лабораторном практикуме, доведены до получения численных результатов с использованием современного компьютерного пакета Microsoft Excel. Практикум предназначен для студентов специальностей 061100, 071900.
Практикум также может быть полезен всем, кто самостоятельно желает изучить вопросы организации диалоговых процедур при решении оптимизационных задач.Введение.
Постановка задачи.
Решение задачи линейного программирования с помощью модифицированного симплекс – метода.
Алгоритм предварительного решения системы линейных неравенств.
Определение фундаментальной системы решений для системы однородных линейных неравенств.
Групповой метод решения задач оптимизации управления.
Аппроксимация информационного множества.
Методы повышения оперативности многокритериальной оптимизации.
Критерии, различные по значимости.
Метод последовательных уступок.
Метод весов.
Критерии равнозначные.
Метод равных и наименьших относительных отклонений.
Метод оптимума–номинала.
Методологические вопросы сочетания планирования и прогнозирования.
Адаптивный метод прогнозирования с подстройкой сезонной составляющей.
Оперативное управление при изменении параметров оптимизационной задачи.
Оперативное управление при изменении коэффициентов целевой функции.
Оперативное управление при изменении величины отдельных ресурсов.
Оперативное управление при изменении расхода ресурса.
Математический метод повышения устойчивости группового решения задач линейного программирования.
Определение псевдообратной матрицы для произвольной матрицы на основе метода ортогонализации Грамма–Шмидта (ГШО).
Контрольные вопросы.
Библиографический список.
