Численные методы в среде MathCad (українською мовою)

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Собрание веб-архивов хорошего качества, содержащих в себе конкретные примеры решения различных задач с помощью численных методов в среде одного из наиболее распространенных математических пакетов MathCad.
Данное собрание на основе кратко и четко изложенного материала поможет разобраться в практической стороне рассмотренных численных методов, их применении и решении подобных примеров конкретно в среде MathСad, а также может помочь при необходимости сверить полученное другими методами решение с точным (например, при решении нелинейных уравнений).
Тематика:
- Методы приближенного решения скалярных нелинейных уравнений (уточнение корня методами: деления отрезка пополам, простой итерации, Ньютона);
- Методы приближенного вычисления определенных интегралов (методы: прямоугольников, трапеции, парабол (Симпсона); графические иллюстрации методов; правило Рунге для вычисления определенного интеграла с заданной точностью);
- Элементы теории интерполяции (полином Лагранжа; линейный и квадратичный интерполяционные полиномы, графики полиномов);
- Построение математических моделей методом наименьших квадратов (построение линейной, параболической (квадратичной) эмпирических функций, эмпирической функции в виде линейной комбинации базисных функций);
- Методы приближенного решения систем нелинейных уравнений (методы уточнения: простой итерации, Зейделя, Гаусса-Зейделя, Ньютона);
- Методы приближенного решения дифференциальных уравнений и их систем (методы: Эйлера, Рунге-Кутта);
- Методы приближенного решения задач одномерной оптимизации (методы: Ньютона, дихотомии (деления пополам), золотого сечения, квадратичной интерполяции);
- Методы приближенного решения задач многомерной оптимизации (методы: полного перебора, координатного спуска, градиентный (с дроблением шага));
- Методы решения задач линейного программирования.
Для открытия файлов желательно использовать браузер Internet Explorer.

Language: Ukrainian
Commentary: 484849
Tags: Математика;Вычислительная математика