Учебное пособие – Ульяновск, 2014. – 102 с.Рассматривается синтез и анализ байесовских алгоритмов различения (обнаружения) сигналов и оценивания их постоянных или изменяющихся параметров. Особое внимание уделено проблемам представления и рекуррентного оценивания гауссовских марковских последовательностей, наблюдаемых на фоне помех. Приводятся примеры применения результатов для решения задач обработки сигналов в радиотехнических системах.
Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов радиотехнических специальностей, а также может быть полезно аспирантам и соискателям.СодержаниеПредисловие
Элементы теории вероятности
Вероятности случайных событий
Случайные величины
Системы случайных величин
Функции случайных аргументов
Марковские последовательности
Оценивание параметров сигналов
Оптимальное оценивание постоянных параметров сигналов
Метод максимального правдоподобия и метод моментов
Рекуррентное оценивание изменяющихся параметров сигналов
Различение и обнаружение сигналов
Различение двух сигналов при известных параметрах помех
Оптимальный прием двоичных сигналов
Прием многопозиционных сигналов
Прием многопозиционных сигналов при наличии замираний
Критерий Неймана – Пирсона
Вычисление вероятностей ошибок
Обнаружение сигналов при неизвестных параметрах помех
