Учебно-практическое пособие. — Волгоград: ВолгГАСУ, 2015. — 77 с. — ISBN 978-5-98276-728-8Изложены основные идеи и методы статистического анализа экспериментальных данных, элементы регрессионного анализа, методы планирования однофакторных и многофакторных экспериментов. Содержит примеры и задачи для самостоятельного решения.
Пособие соответствует действующей программе дисциплины «Математическое моделирование» для студентов очной формы обучения направления «Строительство» по магистерским образовательным программам «Водоотведение и очистка сточных вод», «Проектирование, строительство и эксплуатация автомобильных дорог», «Теория и проектирование зданий и сооружений», «Теория и практика организационно-технологических и экономических решений в строительстве», «Судебная, строительно-техническая и стоимостная экспертиза объектов недвижимости».Предисловие
Статистический анализ экспериментальных данных
Основные понятия
Точечное оценивание параметров распределения
Выборочные распределения.
Интервальное оценивание параметров распределения
Проверка статистических гипотез
Критерии значимости
Элементы регрессионного анализа.
Основные задачи корреляционного и регрессионного анализа
Выборочный коэффициент корреляции и его свойства.
Определение коэффициентов эмпирического уравнения регрессии в случае линейной однофакторной зависимости
Криволинейная регрессия
Множественная регрессия
Планирование многофакторных экспериментов
Цель и этапы эксперимента
Выбор факторов
Выбор основного уровня и интервалов варьирования
Пример решения задачи (матрица эксперимента)
Полный факторный эксперимент типа 2k
Модели с взаимодействиями.
Расчет дисперсии воспроизводимости
Проверка адекватности эмпирического уравнения регрессии
Список использованной литературы
Список рекомендуемой литературы
Приложения
