Пер. с англ. / Брамеллер А., Аллан Р., Хэмэм Я. — М.: Энергия, 1979. —192 с.Книга, написанная сотрудниками Манчестерского университета А. Брамеллером и Р. Алланом и сотрудником Американского университета в Бейруте Я. Хэмэмом, содержит изложение методики использования ЭВМ для анализа режимов сложных энергосистем, основанной на свойстве слабой заполненности матрицы коэффициентов уравнений. Изложена теория решения систем уравнений большой размерности со слабозаполненными матрицами, рассмотрены специальные приемы программирования.
Книга предназначена для научных работников и инженеров, занимающихся расчетом и анализом сложных электроэнергетических систем, и будет полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей.Содержание
Введение
Графы и составление линейных уравнений сети
Введение
Матрицы соединений сети
Составление узловых линейных уравнений сети
Составление контурных линейных уравнений сети
Переход от потоков узлов к потенциалам контуров
Слабозаполненные матрицы уравнений сети
Структурно-симметричные матрицы коэффициентов
Решение систем линейных уравнений
Прямые методы
Асимметрия и изменения в сети
Итеративные методы
Плохая обусловленность
Выбор метода решения
Факторизация матриц
Обратная матрица в виде произведения
Триангуляция матриц
Двойная факторизация
Сравнение методов триангуляции и двойной факторизации
Исключение неизвестных с учетом слабой заполненности
Понижение порядка матрицы и преобразование графа
Принципы упорядочения
Методы предварительного упорядочения
Динамическое упорядочение
Сравнение методов упорядочения
Декомпозиция сети
Программирование с учетом слабой заполненности
Хранение списка чисел
Хранение слабозаполненных матриц
Принципы программирования процессов упорядочения и факторизации
Принципы программирования операции с матрицами преобразований
Принципы построения программы
Опыт решения характерных задач
Применение методов учета слабой заполненности к решению задач линейного программирования
Применение модифицированного симплекс-метода
Решение транспортной задачи
Другие задачи линейного программирования
Применение методов учета слабой заполненности к решению нелинейных задач
