Наглядное пособие. - Красноярск: СФУ, 2007. - 362с.
Содержание:
Введение в теорию вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей.
Вероятностное пространство.
Независимые события.
Теоремы исчисления вероятностей.
Схемы испытаний.
Предельные теоремы для схемы Бернулли.
Случайные величины.
Непрерывные случайные величины.
Многомерные случайные величины.
Функции случайных величин.
Математическое ожидание.
Числовые характеристики.
Линейная зависимость.
Условные распределения.
Числовые характеристики многомерных случайных величин.
Нормальное распределение.
Производящие функции.
Характеристические функции.
Неравенства.
Последовательности случайных величин.
Виды сходимости случайных величин.
Закон больших чисел.
Усиленный закон больших чисел.
Центральная предельная теорема.
Цепи Маркова.
Классификация состояний в неразложимой цепи Маркова.
Эргодичность и стационарные распределения.
Введение в общую теорию случайных процессов.
Классификация случайных процессов.
Стохастический анализ.
Спектральная теория.
Моделирование случайных величин.
Метод Монте-Карло.
