М.: Энергоатомиздат, 1987. – 80 с.; ил. – (Библиотека по автоматике. Выпуск 668).В сжатой форме изложены различные методы идентификации и дан сопоставительный анализ этих методов. Рассмотрены особенности работы объектов в промышленных условиях и учет их при идентификации моделей процессов (пропущенные измерения, выбросы, обратные связи, тренды, запаздывания и др.). Основное внимание уделено задачам идентификации стохастических объектов.
Для инженерно-технических работников, занятых разработкой и эксплуатацией промышленных систем управления.Предисловие.
Постановка и классификация задач идентификации и оценивания.
Идентификация линейных детерминированных объектов.
Общее уравнение связи между сигналами.
Методы переходных функций.
Частотные методы.
Непараметрическая идентификация линейных стохастических систем. Уравнение Винера—Хопфа.
Методы параметрической идентификации стохастических систем.
Метод наименьших квадратов (МНК).
Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).
Метод максимального правдоподобия (ММП).
Байесовские оценки (БО).
Метод инструментальной переменной (МИП).
Метод стохастической аппроксимации (СА).
Метод осредненных невязок (МОН).
Сопоставление различных методов.
Показатели качества.
Модели и основные результаты сопоставления.
Учет реальных условий идентификации.
Пропущенные измерения.
Обратные связи.
Определение трендов.
Определение порядков и запаздываний.
Определение качества идентификации.
Список литературы.Примечание. Улучшенные: яркость, контрастность, (разрешение 600 dbi), номера страниц файла соответствуют номерам страниц бумажного оригинала.
