本书全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些最新研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、随机波动率建模和马尔科夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,本书还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第1版,本版主要在新的发展和实证分析方面进行了更新,新增了状态空间模型和Kalman滤波以及S-Plus命令等内容。 本书可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考书。
Author(s): Ruey S.Tsay
Series: 图灵数学·统计学丛书
Edition: 第2版
Publisher: 人民邮电出版社
Year: 2009
Language: Chinese
Pages: 524
City: Bei jing
封面
版权声明
译者简介
前言
第一版前言
目录
第一章 金融时间序列及其特征
第二章 线性时间序列分析及其应用
第三章 条件异方差模型
第四章 非线性模型及其应用
第五章 高频数据分析与市场微观结构
第六章 连续时间模型及其应用
第七章 极限理论,分为数估计与风险值
第八章 多元时间序列分析及其应用
第九章 主成分分析和因子模型
第十章 多元波动率模型及其应用
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第十二章 马尔科夫链蒙特卡罗方法及其应用
索引