Вестник Брянского государственного технического университета, - 2008. № 2(18).Рассмотрен вопрос реализации системы интеллектуального поиска в области CALS-, CAD-,CAM-,CAE-технологий на основе применения онтологического подхода.
Ключевые слова: онтология; система интеллектуального поиска; CALS-, CAD-, CAM-, CAE-технологии.Направление информационной интеграции и системной поддержки жизненного цикла продукции (CALS-, CAD-, CAM-, CAE-технологии) входит в перечень критических технологий РФ. В настоящее время для обеспечения конкурентоспособности российских машиностроительных предприятий, повышения качества продукции и производительности труда, а также для реструктуризации производств необходимо внедрение современных технологий информационной поддержки жизненного цикла продукции (CALS-технологий) и интегрированных систем автоматизированного проектирования (CAD-CAM-CAE-систем).Основным источником информации в последнее время стала глобальная компьютерная сеть Интернет. В Интернет имеется множество разрозненных информационных ресурсов в области CALS-,CAD-, CAM-, CAE-технологий. Информация достаточно динамично изменяется, требует систематизации и структурирования для эффективного использования при решении ряда практических задач, возникающих на промышленных предприятиях (анализ рынка программных продуктов, выбор автоматизированной системы, изучение передового опыта использования CALS-технологий и др. ), в учебном процессе и при выполнении научных исследований.В связи с этим одной из наиболее сложных и актуальных проблем является обеспечение эффективного сетевого доступа к структурированным предметно-ориентированным информационным ресурсам для специалистов в предметной области.В настоящее время мониторинг и некоторые аспекты системного анализа информации в сети Интернет выполняются с использованием систем информационного поиска, разделяемых на каталоги, информационно-поисковые и метапоисковые системы. Однако существующие технологии и средства информационного поиска в сети Интернет не позволяют решать целый ряд задач по предметно-ориентированному поиску.
Это связано со следующими причинами:
объём данных, размещённых в сети Интернет, очень велик, а сама информация недоста-точно структурирована;
- Интернет очень изменчив, ежедневно в нём появляются новые данные – страницы или целые сайты, – что-то исчезает, а часть ресурсов меняет адрес;
- сетевые публикации в целом отличаются меньшей достоверностью, чем публика-ции бумажные, так что информацию, размещённую в сети, нужно ещё каким-то образом оценить или проверить;
- поиск научной информации затруднен из-за увеличения числа информационных ресурсов коммерческого назначения, а также вследствие некачественного ее представления в сети.Наиболее трудоемкой и сложной задачей является описание в формализованном виде самой предметной области. На сегодняшний день существует ряд средств и методов представления знаний о предметной области, и к наиболее эффективным из них относится онтологический подход.В инженерии знаний под онтологией понимается детальное описание некоторой предметной области, которое используется для формального и декларативного определе-ния ее концептуализации. Зачастую онтологией называют базу знаний специального вида, которую можно разделять, отчуждать и самостоятельно использовать в рамках рассматриваемой предметной области.Онтологические системы могут применяться для решения различных задач в сфере искусственного интеллекта, но наиболее характерной сферой их применения является представление знаний в Интернете. Круг связанных с этим вопросов весьма широк и включает в себя мультиагентные системы, автоматическое извлечение знаний из текстов на естественном языке, поиск информации, интеллектуальное аннотирование, автомати-ческое составление авторефератов и пр.Общим для всех систем онтологического аннотирования является то, что в качестве аннотации веб-ресурса выступает специальным образом организованная предметная он-тология, которая содержит структурированные знания об аннотированном ресурсе отно-сительно некоторой метаонтологии предметной области. Можно предложить следующие способы размещения онтологической информации о ресурсе: включить онтологическое описание в HTML-код через введение новых HTML-тегов либо хранить онтологическое описание ресурса в отдельном файле в каком-либо специальном представлении.
Основная задача онтологического подхода состоит в том, чтобы облегчить пользова-телю поиск информации в большом наборе ресурсов путем систематизации знаний, соз-дания единой иерархии понятий, унификации терминов и правил интерпретации. Для описания онтологий можно использовать различные языки представления знаний, например применяемые в экспертных системах.
