人工智能简史

人工智能简史......Page 1
作者简介......Page 2
前言......Page 5
目录......Page 9
1. 背景......Page 13
2. 达特茅斯会议......Page 18
3. AI 历史的方法论......Page 21
4. 会议之后......Page 26
5. 预测未来：会有奇点吗？......Page 31
参考文献指南......Page 34
1. 自动定理证明的起源......Page 36
2. 罗宾逊和归结原理......Page 44
3. 项重写......Page 46
4. 阿贡小组和马库恩......Page 47
5. 符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落......Page 49
6. 几何定理证明与计算机代数......Page 51
7. 定理证明系统和竞赛......Page 56
8. 哲学问题......Page 58
9. 现状......Page 61
10. 结语......Page 63
参考文献指南......Page 66
附录1：自动定理证明大事记......Page 67
附录2：埃尔布朗奖......Page 68
1. 费根鲍姆和DENDRAL......Page 72
2. MYCIN......Page 76
3. 专家系统的成熟......Page 77
4. 知识表示......Page 78
逻辑......Page 79
心理学与语言学......Page 80
明斯基的框架......Page 81
5. 雷纳特和大知识系统......Page 82
6. 语义网......Page 85
7. 谷歌和知识图谱......Page 87
参考文献指南......Page 89
1. 背景......Page 91
2. 理论基础：逻辑程序和Prolog......Page 94
3. 五代机计划和五代机研究所......Page 97
4. 并发Prolog......Page 100
美国的回应......Page 102
英国的阿尔维计划......Page 104
欧洲的ESPRIT......Page 105
6. 结局和教训......Page 106
7. 日本还有机会吗：日本下一代人工智能促进战略......Page 107
参考文献指南......Page 108
1. 神经网络的初创文章......Page 109
2. 罗森布拉特和感知机......Page 115
3. 神经网络的复兴......Page 119
4. 深度学习......Page 123
参考文献指南......Page 126
1. 机器下棋史前史......Page 128
2. 跳棋插曲......Page 130
3. 计算机下棋之初......Page 131
4. “深蓝”......Page 136
5. 围棋和AlphaGo......Page 137
参考文献指南......Page 139
1. 乔治敦实验......Page 140
2. 乔姆斯基和句法分析......Page 141
3. ELIZA 和PARRY......Page 148
4. 维诺格拉德和积木世界......Page 155
5. 统计派又来了......Page 161
6. 神经翻译是终极手段吗？......Page 163
7. 问答系统和IBM 沃森......Page 164
8. 回顾和展望......Page 166
参考文献指南......Page 168
1. 霍兰德和遗传算法......Page 171
2. 遗传编程......Page 176
3. 强化学习......Page 178
4. 计算向自然学习还是自然向计算学习......Page 184
5. 计算理论与生物学......Page 185
参考文献指南......Page 187
1. 德雷弗斯和《计算机不能干什么》......Page 189
2. 塞尔和中文屋......Page 196
3. 普特南和缸中脑......Page 199
4. 给哲学家一点忠告......Page 202
第10章 人是机器吗？——人工智能的计算理论基础......Page 207
1. 丘奇-图灵论题：为什么图灵机是最重要的发明？......Page 209
2. 相似性原则：另一个重要但不太被提及的计算理论思想......Page 213
3. 超计算......Page 217
4. BSS 实数模型......Page 218
5. 量子计算......Page 220
6. 计算理论的哲学寓意......Page 223
7. 丘奇图灵论题、超计算和人工智能......Page 224
参考文献指南......Page 227
1. 大脑的进化......Page 228
2. 能源的摄取和消耗......Page 230
3. 全社会的算力作为文明的测度......Page 232
4. 人工智能从哪里来？......Page 234
5. 人工智能向哪里去：会有超级智能吗？......Page 235
参考文献指南......Page 240
第12章 当我们谈论生死时，我们在谈论什么？......Page 242
附录 1 图灵小传......Page 249
附录 2 人工智能前史：图灵与人工智能......Page 261
附录 3 冯诺伊曼与人工智能......Page 267
1. 模仿游戏......Page 273
2. 对新问题的评论......Page 274
3. 游戏中用到的机器......Page 276
4. 数字计算机......Page 277
5. 数字计算机的通用性......Page 280
6. 主要问题的反方观点......Page 283
7. 学习机器......Page 297
参考文献......Page 303
参考文献......Page 305
人名对照......Page 320