Совершенствование мастерства в области аналитики и программирования при помощи Julia в целях решения задач комплексной обработки данных.
Julia — это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации, возникающих в реальной жизни.
Книга начинается с инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее описываются разные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры. Рассмотрена работа Julia с внешними процессами, благодаря которым происходит значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Не обделено вниманием метапрограммирование, формирующее сетевую и распределенную вычислительную среду языка.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
• инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную систему;
• создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных;
• понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования;
• взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей;
• отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования ;
• использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL;
• работать с распределенными системами в Веб и в облаке;
• разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора.
Это практическое руководство предназначено для специалистов в области науки о данных. Книга предполагает наличие базовых навыков работы с Julia и навыков программирования на скриптовых языках, таких как Python и R, либо на компилируемом языке, таком как C или Java.
Author(s): Малкольм Шеррингтон
Edition: 1
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2017
Language: Russian
Commentary: Scanned PDF
Pages: 416
City: М.
Tags: Programming; Databases; Web Programming; Signal Processing; Ordinary Differential Equations; Data Visualization; E-Mail; Optimization; Partial Differential Equations; Graphics; Twitter; Network Programming; Linear Algebra; Bokeh; Symbolic Computations; Julia