Учебное пособие. — М.: МФТИ, 2008. — 222 с.
Излагаются новые подходы, основанные на использовании в качестве исходных данных абсолютно калиброванные значения интенсивности излучения, регистрируемого аппаратурой дистанционного зондирования в различных спектральных каналах. Описаны процедуры распознавания образов и количественной оценки состояния наблюдаемых природно-техногенных объектов.
Предназначено для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся физико-математическими моделями распознавания природно-техногенных объектов с использованием данных, получаемых многоспектральными и гиперспектральными оптикоэлектронными средствами дистанционного зондирования.Содержание:
Предисловие
ВведениеВведение в дистанционные оптические методы оценки состояния природных сред
Основные понятия теории переноса излучения, используемые при решении прикладных задач ДЗ
Вводные понятия спектральных измерений в задачах ДЗ
О роли валидационных (наземных) измерений при решении задач спутникового ДЗ
Контрольные вопросы к введению и главе 1Традиционные подходы, основанные на эмпирических методах
Основы технологий оценки состояния растительности по «вегетационным индексам»
с использованием данных ДЗ
Некоторые результаты применения технологии вегетационных индексов
Использование данных аэрокосмического ДЗ для решения задачи оценки состояния растительных экосистемОсновы нового подхода к задаче количественной оценки состояния растительного покрова по данным ДЗ
Недостатки и ограничения традиционных методов
Временные ряды спутниковых наблюдений – основа технологий ДЗ
Распознавание образов объектов природно-техногенной сферы и оценка их состояния
Контрольные вопросы к главам 2 и 3Постановка прямых задач расчёта функционала спектральных яркостей на верхней границе атмосферы
Модель взаимодействия излучения с растительным покровом
Теоретическое описание системы «растительный объект на поверхности-атмосфера- приёмник излучения»
Основной функционал – результат решения прямой задачиОбратные задачи восстановления параметров состояния объектов растительности по результатам обработки многоспектральных и гиперспектральных изображений
Общие принципы постановки обратных задач
Алгоритм решения обратной задачи
Контрольные вопросы к главам 4 и 5Особенности многоспектральных спутниковых и авиационных гиперспектральных изображений и программного обеспечения их обработки
Принципы дистанционной спектрометрии
Основы технологий обработки цифровых данных ДЗ
Многоспектральные данные среднего пространственного разрешения аппаратуры MODIS и высокого пространственного разрешения аппаратуры ЕТМ+
Особенности приложений гиперспектральных дистанционных измерений
Тематическая обработка многоспектральных и гиперспектральных данных ДЗ
Краткий обзор популярных пакетов и методов тематической обработки данных ДЗ
Основные этапы новых подходов тематической обработки многоспектральных и гиперспектральных изображений
Контрольные вопросы к главе 6Результаты обработки спутниковых многоспектральных и авиационных гиперспектральных данных на тестовых полигонах Тверской области с использованием новой технологии
Результаты обработки данных аппаратуры MODIS (среднее пространственное разрешение)
Результаты обработки данных аппаратуры ЕТМ+ (высокое пространственное разрешение)
Результаты классификации и восстановления объёмов фитомассы для лесных и смешанных экосистем
Особенности поэлементной обработки спектральных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения
Сравнение результатов обработки многоспектральных данных ДЗ с данными, получаемыми на основе концепции вегетационых индексов
Результаты обработки данных авиасъёмки растительных экосистем и техногенных объектов с использованием гиперспектрометра видимого и ближнего инфракрасного диапазонов
Некоторые особенности предварительной обработки гиперспектральных данных
Результаты гиперспектральных съемок растительных экосистем
Некоторые результаты гиперспектральной съёмки техногенных объектов
Информационное содержание данных гиперспектральных измерений
Контрольные вопросы к главе 7Заключение
Литература
