Author(s): Бонгард М.М.
Publisher: Наука
Year: 1967
Language: Russian
Pages: 321
Tags: Информатика и вычислительная техника;Искусственный интеллект;
Титульный лист ......Page 1
Выходные данные ......Page 2
Предисловие ......Page 3
Введение ......Page 5
§ 1. Поведение и условные рефлексы ......Page 12
§ 2. Множество ситуаций и множество реакций ......Page 17
§ 3. Интуитивная постановка задачи узнавания ......Page 19
§ 4. «Творческие» задачи и узнавание ......Page 21
§ 1. Исходное описание объектов ......Page 24
§ 2. Запоминание материала обучения ......Page 26
§ 3. Поиски близости в пространстве рецепторов ......Page 27
§ 4. Стандартное (не зависящее от конкретной задачи) преобразование пространства рецепторов. Перцептрон ......Page 34
§ 5. Переменное (различное для разных задач) преобразование пространства рецепторов ......Page 39
§ 1. Постановка задачи ......Page 45
§ 2. Формальное описание программы ......Page 48
§ 3. Содержательное описание признаков ......Page 52
§ 4. Эксперименты с программой ......Page 54
§ 5. Особенности алгоритма ......Page 66
§ 1. Описание узнающей системы в терминах теории автоматов ......Page 77
§ 2. Возможные причины плохой работы узнающей системы ......Page 78
§ 3. Поиск причины плохой работы узнающей системы ......Page 84
§ 4. Общая постановка задачи узнавания. Имитация ......Page 87
§ 5. Интересные и неинтересные для проблемы узнавания совокупности задач ......Page 92
§ 6. «Самообучение» ......Page 96
§ 7. Нечетко поставленные задачи и имитация ......Page 101
§ 1. Запоминание материала обучения ......Page 104
§ 3. Синтез названия класса ......Page 105
Б. Перебор при обучении ......Page 108
§ 4. Поиск разделяющего правила в фиксированном пространстве ......Page 109
§ 5. Перебор при поиске преобразования пространства рецепторов ......Page 110
§ 6. Соответствие сложности описания классов материалу, данному для обучения. Постулат достаточности материала обучения ......Page 113
§ 7. Извлечение сведений из материала экзамена ......Page 117
§ 8. «Развал на кучи» ......Page 120
§ 1. «Открой закон» ......Page 126
§ 2. Случайный поиск закона ......Page 128
§ 3. Поведение человека и программы случайного» поиска при игре в «открой закон» ......Page 129
§ 4. Пути сокращения перебора ......Page 131
§ 1. Количество информации и полезность сообщения ......Page 134
§ 2. Решающий алгоритм. Неопределенность ......Page 136
§ 3. Связь между неопределенностью и энтропией ......Page 137
§ 4. Декодирование сигнала. Полезная информация ......Page 139
§ 5. Пропускная способность канала связи для полезной информации ......Page 144
§ 6. Системы с обратной связью ......Page 150
§ 7. Две функции условия задачи ......Page 153
§ 8. Декодирование и узнавание ......Page 154
§ 1. Уроки перцептрона ......Page 158
§ 2. Структура программы Геометрия ......Page 160
§ 3. Эксперименты с программой ......Page 172
§ 4. Достоинства и недостатки Геометрии ......Page 173
§ 5. «Самоорганизующиеся нервные сети» ......Page 178
§ 1. Язык перцептрона и язык человека ......Page 181
§ 2. Сильная имитация и короткие описания ......Page 183
§ 3. Что позволяет создавать короткие описания ......Page 186
§ 4. Словарь для геометрических задач ......Page 188
§ 5. Короткое кодирование без потери информации ......Page 193
§ 6. «Развал на кучи» и схема программы для геометрических задач ......Page 195
§ 7. Помогает ли человеку развал на кучи ......Page 199
§ 1. В чем задача логического блока (коры) ......Page 204
§ 2. Поиск логической функции по частям ......Page 207
§ 3. Критерии отбора конъюнкций ......Page 209
§ 4. Надежность признаков. Предрассудки ......Page 212
§ 5. Алгоритм экзамена ......Page 216
§ 6. Логика для геометрических задач (многоэтажная кора) ......Page 219
§ 1. Непересекающиеся классы ......Page 227
§ 2. Пересекающиеся классы ......Page 228
§ 3. Выбор критерия ......Page 232
§ 4. Доучивание ......Page 234
§ 5. Оценка критериев отбора признаков ......Page 236
§ 6. Вопрос о независимости признаков ......Page 241
§ 7. «Статистика вместо узнавания» ......Page 243
§ 1. Родители и педагоги ......Page 248
§ 2. Голы, очки, секунды ......Page 252
§ 3. Накопление опыта ......Page 256
Приложение 1. Гипотезы, содержащие только истину, и оптимальная гипотеза ......Page 262
Приложение 2. Вопрос об оптимальных решающих алгоритмах при функциях цены трудности, отличных от логарифмической ......Page 272
Приложение 3. Задачник для узнающей программы ......Page 280
Оглавление ......Page 318
Обложка ......Page 321