Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB: Anwendungsorientierte Einfuhrung fur Ingenieure und Naturwissenschaftler

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Dieses Buch gibt eine Einfuhrung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.

Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies ermoglicht die Diskussion praxisorientierter Beispiele, die meist nicht analytisch behandelt werden konnen, und es erhoht die Verstandlichkeit der  Thematik durch die Moglichkeiten der grafischen Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausfuhrlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfugung gestellt.  Das Buch enthalt uber 100 Ubungsaufgaben mit vollstandigen Losungen.

Das Werk eignet sich fur Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitaten und Fachhochschulen.

Author(s): Professor Dr. Ottmar Beucher (auth.)
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Year: 2005

Language: German
Pages: XII, 509 S. 111 Abb.
Tags: Numerical and Computational Methods in Engineering; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry & Geosciences; Computational Mathematics and Numerical Analysis

Einführung....Pages 1-12
Wahrscheinlichkeitsrechnung....Pages 13-130
Monte-Carlo-Simulationen....Pages 131-142
Statistische Tolerierung....Pages 143-158
Mathematische Statistik....Pages 159-318
Monte-Carlo-Analysen....Pages 319-341
Statistische Prozesskontrolle....Pages 343-365
Lösungen zu den Übungen....Pages 367-489