Estadística

Contenido: 1. Introducción a la estadística 2 1-1 Panorama general 4 1-2 Tipos de datos 5 1-3 Pensamiento crítico 11 1-4 Diseño de experimentos 20 2. Descripción, exploración y comparación de datos 36 2-1 Panorama general 38 2-2 Distribuciones de frecuencias 39 2-3 Visualización de los datos 46 2-4 Medidas de tendencia central 59 2-5 Medidas de variación 73 2-6 Medidas de posición relativa 92 2-7 Análisis exploratorio de datos (AED) 102 3. Probabilidad 118 3-1 Panorama general 120 3-2 Fundamentos 120 3-3 Regla de la suma 132 3-4 Regla de la multiplicación: fundamentos 139 3-5 Regla de la multiplicación: complementos y probabilidad condicional 150 3-6 Probabilidades por medio de simulaciones 156 3-7 Conteo 162 4. Distribuciones de probabilidad 180 4-1 Panorama general 182 4-2 Variables aleatorias 183 4-3 Distribuciones de probabilidad binomial 196 4-4 Media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial 207 4-5 La distribución de Poisson 212 5. Distribuciones de probabilidad normal 224 5-1 Panorama general 226 5-2 Distribución normal estándar 227 5-3 Aplicaciones de las distribuciones normales 240 5-4 Distribuciones muestrales y estimadores 249 5-5 Teorema del límite central 259 5-6 La distribución normal como aproximación de la distribución binomial 271 5-7 Determinación de la normalidad 282 6. Estimados y tamaños de muestra 296 6-1 Panorama general 298 6-2 Estimación de la proporción de una población 298 6-3 Estimación de la media poblacional: s conocida 318 6-4 Estimación de la media poblacional: s desconocida 330 6-5 Estimación de la varianza de una población 347 7. Prueba de hipótesis 366 7-1 Panorama general 368 7-2 Fundamentos de la prueba de hipótesis 369 7-3 Prueba de una aseveración respecto de una proporción 388 7-4 Prueba de una aseveración respecto de una media: S conocida 400 7-5 Prueba de una aseveración respecto de una media: S desconocida 407 7-6 Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar o de una varianza 419 8. Inferencias a partir de dos muestras 436 8-1 Panorama general 438 8-2 Inferencias acerca de dos proporciones 438 8-3 Inferencias acerca de dos medias: muestras independientes 452 8-4 Inferencias a partir de datos apareados 466 8-5 Comparación de la variación en dos muestras 476 9. Correlación y regresión 494 9-1 Panorama general 496 9-2 Correlación 496 9-3 Regresión 517 9-4 Variación e intervalos de predicción 531 9-5 Regresión múltiple 541 9-6 Elaboración de modelos 551 10. Experimentos multinomiales y tablas de contingencia 564 10-1 Panorama general 566 10-2 Experimentos multinomiales: bondad de ajuste 567 10-3 Tablas de contingencia: independencia y homogeneidad 582 11. Análisis de varianza 602 11-1 Panorama general 604 11-2 ANOVA de un factor 606 11-3 ANOVA de dos factores 619 12. Estadística no paramétrica 636 12-1 Panorama general 638 12-2 Prueba del signo 640 12-3 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos apareados 650 12-4 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes 656 12-5 Prueba de Kruskal-Wallis 663 12-6 Correlación de rangos 670 12-7 Prueba de rachas para detectar aleatoriedad 679 13. Control estadístico de procesos 694 13-1 Panorama general 696 13-2 Gráficas de control para la variación y la media 696 13-3 Gráficas de control para atributos 710 14. Proyectos, procedimientos y perspectivas 722 14-1 Proyectos 722 14-2 Procedimiento 726 14-3 Perspectiva 728 Apéndices 730 Apéndice A: Tablas 731 Apéndice B: Conjuntos de datos 747 Apéndice C: TI-83 Plus 783 Apéndice D: Glosario 785 Apéndice E: Bibliografía 793 Apéndice F: Soluciones de los ejercicios impares (y de todos los ejercicios de repaso y de los ejercicios de repaso acumulativo) 795 Créditos 827 Índice 829