Нейронные сети на основе модельных отображений и задачи обработки информации

Учеб. метод. пособие. — Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2007. — 74 с.Настоящее методическое пособие рассматривает основные идеи альтернативного подхода к моделированию процессов импульсной активности биологических нейронных сетей, основанного на нелинейной динамике отображений. Каждый нейрон в этом случае описывается необратимым и дискретным во времени отображением, одна из переменных которого генерирует последовательность значений, качественно соответствующих импульсным колебаниям мембранного потенциала нейрона. специфика динамики необратимых отображений позволяет построить низко-размерную модель нейрона итерируемую с временным шагом сравнимым с продолжительностью нейронного импульса. Динамика синаптических связей между нейронами также моделируется с помощью отображений. Такой подход существенно ускоряет вычисления и дает возможность эффективно моделировать динамические процессы в больших нейронных сетях, содержащих сотни тысяч нейронов, а также разрабатывать нейронные методы обработки сигналов и контроля в реальном времени на основе микропроцессоров. В основу данного пособия вошли результаты исследований, полученные совместно с М. Баженовым (the Salk Institute for Biological Studies) и А.Л. Шильниковым (Georgia State University) и опубликованные в работах [59, 60, 72, 80].