product iamge

Рекомендательные системы на практике

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Download
Search on Amazon

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Книга посвящена рекомендательным системам, которые собирают данные о пользователе и выводят для него персональные рекомендации, основываясь на его предпочтениях. Ким Фальк, специалист по обработке и анализу данных, предоставляет читателю самые важные сведения о рекомендательных системах – начиная с общего обзора и описания ключевых алгоритмов до рассмотрения тонких нюансов работы, благодаря которым система с максимальной точностью учитывает интересы пользователя. Помимо прочего, обсуждаются методы оценки рекомендательной системы вне интернета и возможности совмещения различных рекомендательных систем. Книга снабжена многочисленными примерами программного кода. Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.

Author(s): Ким Фальк
Edition: 1
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2020

Language: Russian
Commentary: Vector PDF
Pages: 448
City: М.
Tags: Machine Learning; Python; Recommender Systems; Clustering; SQL; Monitoring; Model Evaluation; Testing; Ranking; User Behavior; Collaborative Filtering; Hybrid Recommenders