Интеллектуальные средства в процессах диагностирования отказов бортовых систем управления летательных аппаратов в условиях влияния внешней среды. Часть I

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Авиакосмическое приборостроение. — 2014. — № 7. — С. 3–11.
Рассматривается возможный подход к оцениванию работоспособных состояний, обнаружению и диагностированию отказов бортовых систем управления силовыми установками летательных аппаратов на основе результатов их испытания в условиях влияния факторов внешней среды. Искомые проблемные задачи поддерживаются интеллектуальными технологиями ввиду сложности их решения на основе баз данных и знаний. Предложен критерий определения информационно-значимых вход-выходных функциональных зависимостей бортовых систем управления, определенных реализацией заданной последовательности факторов внешней среды и имеющих обнаруживающие и разделительные свойства применительно к перечню отказов. Обоснованы логические формализмы баз данных и знаний поддержки методов оценивания работоспособности, обнаружения отказов и диагностирования отказов бортовых систем управления в процессе их испытания в условиях реализации заданных последовательностей факторов внешней среды. Определены условия представления аналоговых выходных параметров систем управления бинарными сигналами, обеспечивающие применение вычислительной техники в процессах диагностирования. Дана схема структурной организации элементов модели диагностирования, представленной в виде матрицы. Рассмотрены способы построения конечного инженерного варианта искомой структуры. Данный формальный подход позволяет повысить разрешающую способность диагностирования, а также уменьшить уровень субъективизма в правилах принятия решений.

Author(s): Дрогайцев В.С., Куликов Р.Е., Ушаков В.А.

Language: Russian
Commentary: 1941473
Tags: Информатика и вычислительная техника;Искусственный интеллект