Beschreibende Statistik: Grundlegende Methoden der Datenanalyse

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In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erläutert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Maßzahlen jeweils eingesetzt werden können, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren problem- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestützte Analyse diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausführlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen für Leser anschaulich werden.

Author(s): Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
Series: EMIL@A-stat
Edition: 2. Auflage
Publisher: Springer Spektrum
Year: 2012

Language: German
Pages: 387

[email protected] 2
Grundlegende Methoden der Datenanalyse......Page 4
ISBN 9783642300127......Page 5
Vorbemerkung......Page 6
Vorwort zur 2. Auflage......Page 9
Inhaltsverzeichnis......Page 10
Kapitel 1 - Einführung und Grundbegriffe......Page 12
1.1 Grundgesamtheit und Stichprobe......Page 17
1.2 Merkmale undMerkmalsausprägungen......Page 19
1.3 Skalen und Merkmalstypen......Page 21
1.4 MehrdimensionaleMerkmale......Page 31
Kapitel 2 - Tabellarische und grafische Darstellungen univariater Daten......Page 38
2.1 Häufigkeiten......Page 42
2.2 Stab-, Säulen- und Balkendiagramm......Page 48
2.4 Liniendiagramm......Page 55
2.5 Netzdiagramm und Kursdiagramme......Page 58
Kapitel 3 - Lage- und Streuungsmaße......Page 70
3.1 Lagemaße für nominale und ordinale Daten......Page 73
3.2 Lagemaße für metrische Daten......Page 80
3.3 Streuungsmaße......Page 98
3.4 Box-Plots......Page 116
Kapitel 4 - Empirische Verteilungsfunktion......Page 124
4.1 Berechnung und grafische Darstellung......Page 127
4.2 Bestimmung von Quantilen......Page 133
Kapitel 5 - Klassierte Daten......Page 138
5.1 Stamm-Blatt-Diagramm......Page 142
5.2 Klassenbildung......Page 145
5.3 Histogramm......Page 149
5.4 Approximierende empirische Verteilungsfunktion......Page 158
5.5 Lage- und Streuungsmaße......Page 165
5.6 Maße bei bekannten Klassenmittelwerten und -streuungen......Page 176
Kapitel 6 - Konzentrationsmessung......Page 184
6.1 Lorenz-Kurve......Page 188
6.2 Konzentrationsmaße......Page 194
6.3 Lorenz-Kurve bei klassierten Daten......Page 203
Kapitel 7 - Verhältnis- und Indexzahlen......Page 210
7.1 Gliederungs- und Beziehungszahlen......Page 214
7.2 Messund Indexzahlen......Page 219
7.3 Preisund Mengenindizes......Page 227
Kapitel 8 - Zusammenhangsmaße......Page 250
8.1 Nominale Merkmale......Page 253
8.2 Metrische Merkmale......Page 274
8.3 Ordinale Merkmale......Page 288
8.4 Punktbiserialer Korrelationskoeffizient......Page 297
Kapitel 9 - Regressionsanalyse......Page 306
9.1 Methode der kleinsten Quadrate......Page 311
9.2 Lineare Regression......Page 313
9.3 Transformation auf lineare Zusammenhänge......Page 325
9.4 Umkehrregression......Page 326
9.5 Lineare Regression durch einen vorgegebenen Punkt......Page 330
9.6 Bewertung der Anpassung......Page 333
9.7 Weitere Regressionsmodelle......Page 345
Kapitel 10 - Zeitreihenanalyse......Page 352
10.1 Zeitreihenzerlegung......Page 357
10.2 Zeitreihen ohne Saison......Page 360
10.3 Zeitreihenmit Saison......Page 372
Literaturverzeichnis......Page 380
Index......Page 382