В какой бы области вы ни работали — в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из этой книги вы узнаете, как заставить эти данные работать на вас.
Автор объясняет, как с помощью 25 классов математических моделей анализировать данные и решать проблемы в повседневных ситуациях. Это хорошо бы знать каждому, кто должен ежедневно принимать решения, лавируя в потоке информации, — предпринимателям, менеджерам, аналитикам, социологам, ученым, студентам и не только.
Книга будет полезна всем, кто работает с большими массивами данных и принимает решения на их основе.
Author(s): Пейдж Скотт
Publisher: Манн, Иванов и Фербер
Year: 2020
Language: Russian
Commentary: eBook
Pages: 528
City: Москва
Пролог
ГЛАВА 1. Многомодельное мышление
ГЛАВА 2. Зачем нужны модели?
ГЛАВА 3. Наука о множестве моделей
ГЛАВА 4. Моделирование поведения людей
ГЛАВА 5. Нормальное распределение: колоколообразная кривая
ГЛАВА 6. Степенное распределение: длинный хвост
ГЛАВА 7. Линейные модели
ГЛАВА 8. Вогнутость и выпуклость
ГЛАВА 9. Модели ценности и влияния
ГЛАВА 10. Сетевые модели
ГЛАВА 11. Трансляция, диффузия и заражение
ГЛАВА 12. Энтропия: моделирование неопределенности
ГЛАВА 13. Случайные блуждания
ГЛАВА 14. Зависимость от первоначально выбранного пути
ГЛАВА 15. Модели локальных взаимодействий
ГЛАВА 16. Функции Ляпунова и равновесие
ГЛАВА 17. Модели Маркова
ГЛАВА 18. Модели системной динамики
ГЛАВА 19. Пороговые модели с обратной связью
ГЛАВА 20. Пространственные и гедонические модели выбора
ГЛАВА 21. Три класса моделей теории игр
ГЛАВА 22. Модели кооперации
ГЛАВА 23. Проблемы коллективных действий
ГЛАВА 24. Дизайн механизмов
ГЛАВА 25. Модели сигнализирования
ГЛАВА 26. Модели обучения
ГЛАВА 27. Задачи о многоруком бандите
ГЛАВА 28. Модели пересеченного ландшафта
ГЛАВА 29. Опиоиды, неравенство и смирение
Примечания
Библиография
Предметно-именной указатель
