— Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2007. — 186с.Содержание
Математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Численные методы как раздел современной математики. Роль компьютерноориентированных численных методов в исследовании сложных математических моделей.
Классификация погрешностей. Абсолютная и относительная погрешности числа и функции. Прямая и обратная задачи теории погрешностей. Неустойчивые алгоритмы. Особенности машинной арифметики. Задачи вычислительной алгебры. Прямые и итерационные методы.
Метод исключения неизвестных (метод Гаусса) решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Схема единственного деления. Метод Гаусса с выбором главного элемента. LU – разложение матрицы. Методы вращений, квадратного корня.
Векторные и матричные нормы. Согласованность норм. Обусловленность СЛАУ. Число обусловленности матрицы. Вычисление определителей. Обращение матриц.
Ортогональные преобразования. Матрицы вращения и отражения. QR- и R-разложения матриц.
Метод прогонки решений СЛАУ с трехдиагональной матрицей. Устойчивость. Корректность. Варианты метода прогонки. Возможность распараллеливания расчетов.
Итерационные методы. Стационарные. Нестационарные. Теоремы сходимости. Метод Якоби. Метод Гаусса-Зейделя. Каноническая форма итерационных методов. Сходимость.
Метод простой итерации. Сходимость. Метод релаксации. Сходимость. Метод наискорейшего спуска. Метод минимальных невязок. Метод сопряженных градиентов.
Полная и частичная проблема собственных значений. Прямые и итерационные методы. Степенной метод вычисления максимального по модулю собственного числа. Метод скалярных произведений. Методы исчерпывания.
Метод Якоби решения полной проблемы собственных значений для симметричной матрицы. QR-метод. Уточнение собственных чисел и векторов. Оценки собственных чисел. Теоремы Гершгорина.
Вычисление корней нелинейных уравнений. Отделение корней. Метод деления отрезка пополам. Метод хорд. Методы простой итерации, Ньютона. Модификации метода Ньютона. Сходимость. Метод Вегстейна.
Решение систем нелинейных уравнений. Методы простой итерации, Зейделя, Ньютона. Сходимость.
Интерполяция. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена. Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционные полиномы Лагранжа и Ньютона. Оценка погрешности интерполяции.
Многочлены Чебышева. Оптимизация погрешности интерполяции. Сходимость интерполяционного процесса. Сплайн-интерполирование. Построение кубического сплайна.
Наилучшее приближение в линейном нормированном пространстве. Существование и единственность элемента наилучшего приближения. Многочлен наилучшего приближения. Наилучшее приближение в гильбертовом пространстве. Метод наименьших квадратов. Аппроксимация функций многих переменных. Интерполяционные квадратурные формулы. Квадратурные формулы прямоугольников, трапеций, Симпсона.
Погрешность. Правило Рунге оценки погрешности.
Квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности. Построение. Погрешность. Устойчивость. Интегрирование функций специального вида.
Приближенное вычисление кратных интегралов. Метод Монте-Карло. Формулы численного дифференцирования. Оценка погрешности. Некорректность. Регуляризация. Понятие сеточной функции. Простейшие операторы конечных разностей.
Литература
