Gracias a diferentes módulos orientados al análisis espacial, R, una reconocida plataforma de análisis estadístico es ahora una potente herramienta para llevar a cabo el mapeo y el análisis de todo tipo de información georeferenciada. El presente libro se dirige a usuarios con conocimiento básico de Sistemas de
Información Geográfica (SIG) que desean iniciarse en el manejo y análisis de datos espaciales en R. No requiere por lo tanto de ningún conocimiento previo de este programa pero sí un conocimiento básico de los SIG. El libro pretende permitir al lector dar los primeros pasos en el manejo de R para el análisis espacial de forma amena.
Author(s): Jean-François Mas
Edition: 1
Publisher: EUROPEAN SCIENTIFIC INSTITUTE, Publishing
Year: 2018
Language: Spanish
Pages: 151
City: Kocani
Tags: Geographic Information System, Spatial analysis, SIG, GIS, R, Remote sensing, Map, Geostatistics
1 Instalación y presentación de R y RStudio
1.1 Instalación de R y RStudio
1.2 Introdución a R y Rstudio
1.3 Instalación de paquetes de R
1.4 Una sesión de R
2 Operaciones básicas en R
2.1 Operaciones básicas
2.2 Importación de datos en R
2.3 Operaciones con tablas
2.4 Elaboración de grá�cas
2.5 Relación entre dos variables
2.6 Operaciones marginales: apply
2.7 Operaciones por grupos
2.8 Creación de funciones
2.9 Repeticiones y condiciones
2.10 Operador pipe %>%
2.11 Más sobre R
3 Organización de los objetos espaciales en R
3.1 Datos vectoriales: modelo simple feature
3.1.1 Cobertura de puntos
3.1.2 Cobertura de líneas
3.1.3 Cobertura de polígonos
3.2 Datos raster: Clase RasterLayer en el paquete raster
4 Importación/exportación de datos espaciales
4.1 Importación de archivos shape
4.2 Importación de archivos vector de otros formatos
4.3 Exportación a shape o a otros formatos
4.4 Importación / exportación de datos raster
5 Operaciones básicas de SIG (vector)
5.1 Algunas operaciones de análisis espacial
5.2 Análisis espacial en formato vector
6 Operaciones básicas de SIG (raster)
6.1 Algunas operaciones de análisis espacial
6.2 Análisis espacial en formato raster
7 Análisis geoestadístico: Detección de hot spots
7.1 Método de Getis Ord
7.2 Aplicación a la detección de áreas con altas tasas de deforestación
8 Análisis de imágenes de percepción remota
8.1 Lectura de imágenes de satélite
8.2 Visualización y preprocesamintos
8.3 Clasi�cación
9 Elaboración de mapas
10 Poniendo R a interactuar con QGIS y Dinamica
10.1 Sistema de Información Geográ�ca QGIS
10.2 Plataforma de modelación Dinamica EGO
