La novena edición continúa simplificando tanto el texto como el software de apoyo lo que permite enfocarse de lleno en la puesta en ejecución algorítmica y práctica de las técnicas de investigación de operaciones. El libro recalca que, si bien el modelado matemático es la piedra angular de la IO, en la decisión final se deben tomar en cuenta factores incuantificables, como el comportamiento humano; y hace hincapié en que la definición correcta de los problemas es la fase más importante y más difícil de la IO. Asimismo, presenta varias aplicaciones que utilizan ejemplos resueltos y problemas específicos. La nueva sección 3.7 ofrece un amplio encuadre (sin hacer uso de matemáticas) de cómo los diferentes algoritmos de programación lineal (simplex, simplex dual, simplex revisado y de punto interior) se ponen en ejecución en códigos comerciales para incrementar la velocidad de computo y precisión necesarias para resolver problemas muy grandes. El capítulo 10 se ocupa de la heurística/metaheurística diseñada para obtener buenas soluciones aproximadas de problemas de programación entera y combinatoria, y el capítulo 11 está dedicado al importante problema del agente viajero. La presentación incluye varias aplicaciones y el desarrollo de algoritmos de solución heurísticos y exactos. Todos los modelos AMPL se cambiaron al apéndice C para complementar las reglas sintácticas AMPL presentadas en el apéndice. Los modelos aparecen oportunamente en el libro con referencias cruzadas.
Author(s): Hamdy A. Taha
Edition: 9
Publisher: Pearson
Year: 2012
Language: Spanish
Pages: 827
CAPÍTULO 1 Qué es la investigación de operaciones
CAPÍTULO 2 Modelado con programación lineal
CAPÍTULO 3 Método simplex y análisis de sensibilidad
CAPÍTULO 4 Dualidad y análisis postóptimo
CAPÍTULO 5 Modelo de transporte y sus variantes
CAPÍTULO 6 Modelo de redes
CAPÍTULO 7 Programación lineal avanzada
CAPÍTULO 8 Programación de metas
CAPÍTULO 9 Programación lineal entera
CAPÍTULO 10 Programación heurística
CAPÍTULO 11 Problema del agente viajero (TSP*)
CAPÍTULO 12 Programación dinámica determinística
CAPÍTULO 13 Modelos de inventario determinísticos
CAPÍTULO 14 Repaso de probabilidad básica
CAPÍTULO 15 Análisis de decisiones y juegos
CAPÍTULO 16 Modelos de inventario probabilísticos
CAPÍTULO 17 Cadenas de Markov
CAPÍTULO 18 Sistemas de colas
CAPÍTULO 19 Modelado de simulación
CAPÍTULO 20 Teoría de optimización clásica
CAPÍTULO 21 Algoritmos de programación no lineal
APÉNDICE A Tablas estadísticas
APÉNDICE B Respuestas parciales a problemas seleccionados