Ereignisrisiko: Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung

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Im Fokus dieses Buches steht die quantitative Modellierung und statistische Messung von Ereignisrisiken: Es werden statistische Schätzverfahren zur Quantifizierung von Ereignisrisiken und statistische Testverfahren zum Einsatz im Rahmen der Risikokontrolle präsentiert.

Kapitelweise werden die wichtigsten Risikomaßzahlen verbal eingeführt, formal definiert, im Rahmen kurzer Beispiele für verschiedene stochastische Modelle berechnet und anschließend im Kontext verschiedener Datensituationen statistisch geschätzt. Die geschätzten Werte werden um Genauigkeitsangaben ergänzt. Statistische Testverfahren, die zum Risikomonitoring eingesetzt werden können, vervollständigen das jeweilige Kapitel. 

Das statistische Vorgehen wird stets anhand von Anwendungsbeispielen veranschaulicht. Softwarehinweise in Form von Prozeduren und Funktionen für Excel, GAUSS, Mathematica und R ergänzen die jeweiligen Ausführungen. Am Ende jedes Kapitels findet sich ein kurzes Resümee, das die entscheidenden Erkenntnisse und Fallstricke prägnant zusammenfasst, sowie ein Abschnitt zu den methodischen Hintergründen und Herleitungen. 

Das Buch mit seinen vielfältigen Beispielen ist interdisziplinär ausgerichtet und gut geeignet zum Selbststudium, zur Weiterbildung oder als Grundlage für Lehrmodule zur Risikomodellierung, Risikomessung, Risikoquantifizierung, zu Risikomaßen oder zum Risikomanagement in wirtschafts-, ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Die Präsentation der Inhalte auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen (datenorientierte Verfahren, methodischer Hintergrund und Herleitungen, technische Anhänge) ermöglicht den Einsatz auf verschiedenen Studienniveaus und macht das Buch auch für forschende Wissenschaftler interessant.

Author(s): Steffi Höse, Stefan Huschens
Edition: 1
Publisher: Springer Spektrum
Year: 2022

Language: German
Commentary: Vector PDF
Pages: 325
City: Berlin, Germany
Tags: Event Risk; Statistics; Statistical Methods; Risk Quantification

Vorwort
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungen und Symbole
1 Einleitung
1.1 Risiko und Wahrscheinlichkeit
1.2 Quantifizierung und Steuerung von Ereignisrisiken
1.3 Wahrscheinlichkeiten und Intensitäten als Risikomaßzahlen für Ereignisrisiken
2 Eintrittswahrscheinlichkeit als Risikomaßzahl
2.1 Quantitative Modellierung
2.1.1 Eintrittswahrscheinlichkeit und Bernoulli-Variable
2.1.2 Absolute und relative Häufigkeiten
2.1.3 Stichprobenmodell
2.2 Punktschätzung
2.3 Intervallschätzung
2.3.1 Exakte Konfidenzschranken und -intervalle nach Clopper und Pearson
2.3.2 Approximative Konfidenzschranken und -intervalle nach Wald
2.3.3 Anwendungsfall: Bonität und Ausfallwahrscheinlichkeit
2.4 Statistisches Testen
2.4.1 Exakte Tests für eine Eintrittswahrscheinlichkeit
2.4.2 Approximative Tests für eine Eintrittswahrscheinlichkeit
2.4.3 Anwendungsfall: Bonität und Ausfallwahrscheinlichkeit
2.4.4 Rolle der Nullhypothese beim zweiseitigen Test
2.5 Resümee
2.6 Methodischer Hintergrund und Herleitungen
3 Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeit als Risikomaßzahlen
3.1 Quantitative Modellierung
3.1.1 Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeiten als Verteilungskennzahlen
3.1.2 Über- und Unterschreitungshäufigkeiten
3.2 Statistische Inferenz für Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeiten
3.2.1 Verteilungsfreier versus verteilungsgebundener Ansatz
3.2.2 Statistische Inferenz ohne Verteilungsannahme
3.2.3 Statistische Inferenz mit Verteilungsannahme
3.3 Normalverteilung mit unbekanntem Erwartungswert und gegebener Standardabweichung
3.3.1 Punktschätzung
3.3.2 Intervallschätzung
3.3.3 Statistisches Testen
3.4 Normalverteilung mit gegebenem Erwartungswert und unbekannter Standardabweichung
3.4.1 Punktschätzung
3.4.2 Intervallschätzung
3.4.3 Statistisches Testen
3.5 Normalverteilung mit unbekannten Parametern
3.5.1 Punktschätzung
3.5.2 Intervallschätzung
3.5.3 Statistisches Testen
3.6 Resümee
3.7 Methodischer Hintergrund und Herleitungen
4 Ereignisintensität als Risikomaßzahl
4.1 Quantitative Modellierung
4.2 Punktschätzung
4.3 Intervallschätzung
4.3.1 Exakte Konfidenzschranken und -intervalle für die Ereignisintensität
4.3.2 Approximative Konfidenzschranken und -intervalle für die Ereignisintensität
4.3.3 Anwendungsfall: Fehlerrate und Fehlerintensität
4.4 Statistisches Testen
4.4.1 Exakte Tests für eine Ereignisintensität
4.4.2 Approximative Tests für eine Ereignisintensität
4.4.3 Anwendungsfall: Fehlerrate und Fehlerintensität
4.4.4 Rolle der Nullhypothese beim zweiseitigen Test
4.5 Ereignisse in mehreren disjunkten Zeitintervallen
4.6 Resümee
4.7 Methodischer Hintergrund und Herleitungen
5 Risikobeurteilung ohne beobachtete Schadenereignisse
5.1 Der Fall der Null-Beobachtung
5.2 Null-Beobachtung im Bernoulli-Modell
5.2.1 Vermeidung der Null-Beobachtung
5.2.2 Likelihoodinferenz
5.2.3 Konfidenzschranken und -intervalle
5.2.4 Statistisches Testen
5.3 Null-Beobachtung im Poisson-Modell
5.3.1 Vermeidung der Null-Beobachtung
5.3.2 Likelihoodinferenz
5.3.3 Konfidenzschranken und -intervalle
5.3.4 Statistisches Testen
5.4 Alternativen zur Maximum-Likelihood-Schätzung und Ad-Hoc-Schätzwerte
5.4.1 Minimax-Schätzung
5.4.2 Bayesianische Schätzung
5.4.3 Ad-hoc-Schätzwerte
5.5 Resümee
5.6 Methodischer Hintergrund und Herleitungen
6 Risikovergleich
6.1 Quantitative Modellierung
6.2 Statistische Schätzverfahren für den Risikovergleich
6.2.1 Risikodifferenz
6.2.2 Absolute Risikoreduktion
6.2.3 Risikoverhältnis
6.2.4 Relative Risikoerhöhung
6.2.5 Relative Risikoreduktion
6.2.6 Odds-Verhältnis
6.3 Statistische Testverfahren für den Risikovergleich
6.4 Resümee
6.5 Methodischer Hintergrund und Herleitungen
7 Anhang A: Mathematische Konzepte
8 Anhang B: Stochastische Konzepte
8.1 Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung
8.2 Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung
8.3 Quantil
8.4 Diskrete univariate Verteilungen
8.5 Stetige univariate Verteilungen
8.6 Transformierte Zufallsvariablen
8.7 Zufallsvektor und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung
8.8 Konvergenz und Asymptotik
9 Anhang C: Statistische Konzepte
9.1 Grundbegriffe
9.2 Eigenschaften von Schätzern
9.2.1 Eigenschaften für endlichen Stichprobenumfang
9.2.2 Asymptotische Eigenschaften
9.3 Erwartungswertschätzung
9.4 Intervallschätzung
9.5 Statistisches Testen
9.6 Stichproben aus endlichen Grundgesamtheiten
Stichwortverzeichnis