Автор неизвестен.
Введение.
Параллели из биологии.
Базовая искусственная модель.
Применение нейронных сетей.
Сбор данных для нейронной сети.
Выводы.
Пре/пост процессирование.
Многослойный персептрон (MLP).
Обучение многослойного персептрона.
Алгоритм обратного распространения.
Переобучение и обобщение.
Отбор данных.
Как обучается многослойный персептрон.
Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона.
Радиальная базисная функция.
Вероятностная нейронная сеть.
Обобщенно-регрессионная нейронная сеть.
Линейная сеть.
Сеть Кохонена.
Решение задач классификации в пакете ST: Neural Networks.
Таблица статистик классификации.
Решение задач регрессии в пакете ST: Neural Networks.
Прогнозирование временных рядов в пакете ST: Neural Networks.
Отбор переменных и понижение размерности.
