product iamge

Байесовский анализ на Python

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Download
Search on Amazon

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.

Author(s): Освальдо Мартин
Edition: 1
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2020

Language: Russian
Commentary: True PDF
Pages: 340
City: М.
Tags: Probabilistic Models; Python; Probabilistic Programming; Predictive Models; Linear Regression; Logistic Regression; Model Evaluation; Model Selection; PyMC3; Gaussian Processes; Markov Models; ArviZ