Навчальний посібник. — Х.: Вид. ХНЕУ, 2012. — 272 с. (Укр. мов.).Розкрито проблеми поліпшення стану навколишнього середовища із застосуванням сучасних методів та систем підтримки прийняття рішень, які базуються на сучасних інформаційних технологіях. Розглянуто питання побудови та використання систем підтримки прийняття рішень за результатами екологічного моніторингу, геоінформаційних систем та інших сучасних інструментальних засобів прийняття рішень. Рекомендовано для студентів спеціальності 8.05010105 "Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг".Зміст.
Вступ.
Теоретичні основи вибору альтернатив.
Загальні аспекти прийняття рішень.
Концепція прийняття рішень. Основні поняття і визначення.
Класифікація задач прийняття рішень.
Задачі прийняття рішень в умовах визначеності.
Задачі прийняття рішень в умовах ризику.
Задачі прийняття рішень в умовах невизначеності.
Методи теорії дослідження операцій при прийнятті рішень.
Приклади задач прийняття рішень в умовах визначеності.
Бінарні відношення та механізми прийняття рішень.
Вибір і нетривіальність задач прийняття рішень.
Загальні принципи структуризації альтернатив.
Некритеріальне структурування альтернатив.
Метод "порівняльної переваги" елементів.
Метод "рядкових сум", матриця парних порівнянь.
Приклад прийняття рішень про вибір виду транспорту вмісті.
Метод безпосередньої оцінки альтернатив.
Метризовані відношення й експертні оцінювання.
Кваліметрія в системі переваг якості альтернатив.
Шкала найменувань.
Шкала порядку (рангова шкала).
Шкала інтервалів.
Шкала відносин.
Абсолютна шкала.
Психометрична шкала Сааті (шкала експертного оцінювання пріоритетів або переваг).
Експертне оцінювання. Основні поняття методу експертних оцінок.
Основні форми проведення експертизи.
Етапи підготовки і проведення експертизи.
Моделі, методи та алгоритми прийняття рішень.
Моделі та методи прийняття рішень за умов багатокритеріальності.
Структурування альтернатив з використанням критеріїв.
Недомінуючі альтернативи Еджворта – Парето.
Моделі і методи прийняття рішень в умовах багатокритеріальності.
Парне порівняння на основі єдиної порядкової шкали.
Методи прийняття рішень на основі згортки критеріїв.
Метод головного критерію.
Лінійна (аддитивна) згортка як метод упорядкування альтернатив.
Максимінна згортка.
Мультиплікативна згортка.
Прийняття рішень методом аналітичної ієрархії.
Загальні відомості про метод аналізу ієрархій.
Терміни, що використовуються при практичній роботі з МАІ.
Метод парних порівнянь в МАІ. Міра узгодженості. Вектор пріоритетів.
Індекс узгодженості (ІС) і відношення узгодженості (ВУ).
Узагальнена математична модель оцінки локальних і глобальних пріоритетів елементів ієрархічної структури.
Адекватність моделі, яка побудована за методом МАІ.
Рекомендації до побудови ієрархій.
Концепція корисності та раціональний вибір.
Концепції раціонального вибору і ефективного рішення.
Теорія корисності в прийнятті рішень.
Функція корисності.
Задачі прийняття рішень з точки зору корисності та імовірності.
Приклад задачі прийняття рішень в умовах ризику.
Деякі положення з теорії імовірності.
Моделі та методи прийняття рішень в умовах нечіткої інформації, невизначеності та ризику.
Виграш і ризик при прийнятті рішень в умовах невизначеності.
Прийняття рішень в умовах ризику.
Дерево рішень як метод прийняття рішень в умовах стохастичної невизначеності (в умовах ризику).
Приклади прийняття рішень в умовах стохастичної невизначеності.
Прийняття рішення про варіант придбання нового устаткування в умовах стохастичної невизначеності.
Прийняття рішення про вибір раціональної кількості устаткування, що було набуте в умовах стохастичної невизначеності.
Побудова дерева рішень з метою прийняття рішення про введення нової технології виробництва продукції.
Моделі та методи багатоособового прийняття рішень.
Отримання узагальненої інформації про рішення на підставі думок експертів.
Формування узагальненої оцінки.
Визначення відносної ваги об'єктів (альтернатив).
Оцінювання альтернатив і встановлення ступеня узгодженості думок експертів.
Варіаційний розмах і коефіцієнт варіації.
Оцінювання альтернатив безпосереднім призначенням їм ваги і встановленням ступеня узгодженості думок експертів.
Оцінювання альтернатив у балах і встановлення ступеня узгодженості думок експертів.
Оцінювання альтернатив методом парних порівнянь і встановлення ступеня узгодженості думок експертів.
Перевірка узгодженості думок експертів при оцінці об'єктів методом ранжирування (перевірка узгодженості обчисленням коефіцієнта Спірмена і коефіцієнта конкордації).
Теорія ігор.
Теорія ігор, стратегічні та статистичні ігри.
Теорія ігор і теорія статистичних рішень у моделях теорії прийняття рішень.
Ігрові методи прийняття рішень.
Матричні ігри антагоністів.
Методи рішення кінцевих ігор.
Теорія статистичних рішень.
Класичні критерії прийняття рішень в іграх з природою в умовах повної невизначеності.
Критерій Лапласа.
Критерій Вальда.
Критерій Севіджа.
Критерій Гурвіца.
Психолінгвістичні аспекти прийняття рішень.
Теорія нечітких множин у прийнятті рішень.
Елементи теорії нечітких множин.
Основні операції над нечіткими множинами.
Множина рівня і декомпозиція нечіткої множини.
Нечіткі відношення.
Деякі операції над нечіткими відношеннями.
Прийняття рішень при нечіткому відношенні переваги на множині альтернатив.
Вибір недомінуючих альтернатив у разі чіткого опису альтернатив.
Вибір альтернатив у разі декількох відношень переваги.
Системи підтримки прийняття рішень.
Системи підтримки прийняття рішень. Загальні відомості.
Сфера застосування систем підтримки прийняття рішень.
Головні компоненти систем підтримки прийняття рішень.
Організація збереження даних у СППР.
Багатовимірна модель даних та багатовимірні СУБД.
Особливості багатовимірного представлення даних.
Операції маніпулювання вимірами.
Сфера використання багатомірних СУБД.
Реляційний OLAP (ROLAP).
Приклад побудови багатомірної моделі даних для виконання оперативного аналізу даних.
ГІС-технології в прийнятті рішень.
Роль ГІС-технологій в умовах глобалізації бізнесу.
Короткий огляд продуктів компанії ESRI.
Приклади розробки моделей прийняття рішень із застосуванням ГІС-технологій.
Моделювання оцінювання послідовності приєднання до великого міста прилеглих населених пунктів.
Моделювання оцінювання площі затоплення в весняну повінь населених пунктів, які знаходяться на річці Сіверський Донець.
Моделювання пошуку місця розміщення нових підприємств в районах міст: Донецьк, Запоріжжя, Луганськ, Суми, Херсон.
Моделювання пошуку місця розміщення нових підприємств при реструктуризації виробництва в районі міста Луганськ.
"Spatial Analyst" пакета ArcGIS 9 – повнофункціональний інструмент ГІС-моделювання та підтримки прийняття оптимальних рішень.
Інструменти розробки моделей прийняття рішень.
Особливості роботи в середовищі пакета "ИМПЕРАТОР".
Особливості роботи в середовищі пакета "Precision Tree".
