Программное обеспечение анализа данных AtteStat. Руководство пользователя. Версия 13

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

2012. – 505 с.
Программное обеспечение AtteStat предназначено для математико–статистического анализа данных и реализует большое число общеупотребительных и уникальных прикладных алгоритмов. Начиная с версии 13, программное обеспечение AtteStat включает в себя все методы программного обеспечения «Математические и инженерные компоненты ME.com», которое как самостоятельный программный продукт более не предлагается. Кроме того, начиная с данной версии программного обеспечения AtteStat, электронная Справочная система программы упразднена. Взамен предлагается настоящее Руководство пользователя.
Программное обеспечение AtteStat использует интерфейс электронных таблиц. Поэтому для работы с программным обеспечением AtteStat запустите электронные таблицы или воспользуйтесь специальной утилитой для запуска AtteStat в меню Пуск.
Каждая часть содержит теоретическое изложение соответствующего метода обработки данных и список использованной и рекомендуемой литературы, так что мануал вполне пригоден и для повторения материала при подготовке к экзаменам.
Как начать работу.
Описательная статистика
Параметрическая статистика.
Непараметрическая статистика.
Точные критерии.
Кросстабуляция
Проверка нормальности распределения
Дисперсионный анализ.
Регрессионный анализ.
Корреляционный анализ
Факторный анализ.
Информационный анализ.
Кластерный анализ.
Распознавание образов с обучением
Многомерное шкалирование
Обработка экспертных оценок.
Анализ выживаемости
Анализ временных рядов и прогнозирование
Статистический контроль качества.
Обработка пропущенных данных
Обработка выбросов.
Рандомизация и генерация случайных последовательностей.
Преобр Матричная и линейная алгебра.
азования данных
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Многочлены.
Приложение. Лицензионное соглашение.

Language: Russian
Commentary: 932012
Tags: Финансово-экономические дисциплины;Статистический анализ экономических данных