Эконометрика. Краткий курс

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Учебное пособие. — Махачкала: ДГУ, 2003. — 83 с.
Рыночная экономика требует от специалиста знаний основ эконометрических методов, так как без таких знаний трудно изучить уже известные эмпирические зависимости и строить новые, получить сколь-нибудь надежный прогноз, а значит - под вопросом успех в экономической сфере (банковском деле, финансах, бизнесе и др.).
В связи с чем, курс эконометрики стал одним из основных в подготовке современных экономистов.
Изучение эконометрики предполагает приобретение студентами знаний и навыков в построении эконометрических моделей и их анализа, поэтому в пособии приводится много решенных примеров и задач.
Предлагаемое учебное пособие призвано восполнить пробел в необходимой литературе по эконометрике. Учебное пособие ориентировано, в первую очередь, на студентов экономических специальностей вузов, но оно будет полезно и научным работником, аспирантам и всем тем, кто интересуется вопросами моделирования и прогнозирования экономических процессов.
Введение
Предмет, задачи, критерии и принципы эконометрики
Предмет и задачи курса
Особенности эконометрического анализа
Измерения в экономике
Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений
Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
Модель парной регрессии. Спецификация модели
Линейная регрессия сущность, оценка параметров
Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии
Нелинейная регрессия в экономике и ее линеаризация
Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров
Оценка корреляции для нелинейной регрессии
Множественная регрессия и корреляция
Множественная регрессия. Отбор факторов при построении ее модели
Расчет параметров и характеристик модели множественной регрессии
Частные уравнения множественной регрессии. Индексы множественной и частной корреляции и их расчет
Обобщённый метод наименьших квадратов. Гомоскедастичность и гетероскедастичность
Информационные технологии в эконометрических исследованиях
Системы эконометрических уравнений
Понятие о системах эконометрических уравнений
Проблема идентификации модели
Методы оценки параметров одновременных уравнений
Методы и модели анализа динамики экономических процессов
Понятие экономических рядов динамики. Сглаживание временных рядов
Автокорреляционная функция. Коррелограмма
Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона
Моделирование тенденций временного ряда. Адаптивные модели прогнозирования
Макро- и региональные эконометрические модели
Макроэконометрические модели
Сущность и особенности региональных эконометрических моделей
Филадельфийская модель региональной экономики
Моделирование динамических процессов
Характеристика моделей с распределенным лагом и моделей авторегрессии
Выбор вида модели с распределительным лагом
Модели адаптивных ожиданий и неполной корректировки
Приложения
Литература

Author(s): Адамадзиев К.Р., Джаватов Д.К.

Language: Russian
Commentary: 295991
Tags: Финансово-экономические дисциплины;Эконометрика