product iamge

Моделирование семантических связей в текстах социальных сетей с помощью алгоритма LDA (на материале русскоязычного сегмента Живого Журнала)

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Download
Search on Amazon

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Статья. — Структурная и прикладная лингвистика. — 2014 — Вып. 10. — с.151-168.
В статье отражены результаты экспериментов по моделированию тематики корпуса текстов Живого Журнала (ЖЖ) Livejournal.ru с помощью программного комплекса TopicMiner, основанного на алгоритме LDA (Latent Dirihlet Allocation). Экспериментальные данные позволили определить спектр тем, отраженных в записях пользователей ЖЖ, и описать основные типы семантических связей слов внутри тем. Исследовательский материал допускает интерпретацию с позиций теории лексических функций, фреймовой семантики и грамматики конструкций. Содержательное наполнение тем позволяет судить о динамике языкового сознания русскоязычных пользователей социальных сетей.

Author(s): Митрофанова О., Шиморина А.

Language: Russian
Commentary: 1934032
Tags: Языки и языкознание;Лингвистика;Прикладная лингвистика;Матметоды и моделирование в лингвистике