SPSS-könyv

Előszó
Bevezetés
File menü
Read Text Data:
Apply Data Dictionary:
Display Data Info:
Szerkesztés (Edit) menü
Options…
Nézet (View) menü
Status Bar
Toolbars…
Fonts…
Grid Lines
Adatok (Data) menü
Define Variable…
Templates…
Insert Variable
Insert Case
Goto Case…
Sort Cases…
Transpose…
Restructure…
Merge Files
Aggregate Data
Orthogonal Design
Generate…
Split File…
Select Cases…
Nagy mennyiségű adat lekérdezése
Weight Cases…,
Átalakítások (Transform) menü
Compute Variable:
Random Number Seed:
Recode:
Categorize Variables:
Rank Cases:
Automatic Recode:
Run Pending Transforms:
Eloszlások
Analízisek
Riportok
OLAP Cubes…
Case summaries…
Report summaries in Rows…
Report summaries in Columns…
Leíró statisztikák (Descriptive Statistics)
Gyakoriságok (Frequencies…)
Descriptives…
Explore…
Kereszttáblák (Crosstabs…)
Négy-mezős Chi2-próba függetlenség és homogenitás vizsgálatra
Custom Tables
Középérték összehasonlítás (Compare Means)
Középértékek (Means…)
Egy-mintás t-teszt (One Sample T Test…)
Egy-mintás z-próba
Két független minta középértékének összehasonlítása (Independent-Samples T Test…)
Két-mintás z-próba
Párosított t-próba (Paired-Samples T Test…)
Egy-tényezős variancia-analízis (One-Way ANOVA…)
Általános lineáris modell (General Linear Model)
Egy-változós variancia-analízis (Univariate…)
Többváltozós variancia-analízis, (Multivariate…)
Kísérletek tervezése és értékelése általános lineáris modellel
Elméleti áttekintés
Egy-tényezős variancia-analízis az SPSS-ben
A modell érvényességének vizsgálata
Normalitás vizsgálat
Homogenitás vizsgálat
Kiugró értékek vizsgálata
A variancia-analízist kiegészítő középérték összehasonlító tesztek
Kontrasztok
Szimultán vagy többszörös összehasonlító tesztek
Legkisebb szignifikáns differencia (LSD)
Newman-teszt
Bonferroni-teszt
Tukey-teszt, J.W. Tukey (1953)
H. Scheffé (1953) Scheffe-teszt
Dunnett-teszt
Student-Newman-Keuls próba
Duncan többszörös rang teszt (1955, 1965)
Általános lineáris modellek
További lehetőségek a GLM-ben
Szántóföldi kísérletek tervezése és értékelése
Kísérleti elrendezések
Egy-tényezős kísérletek
Teljesen véletlen elrendezés (CRD)
Véletlen blokk-elrendezés (RCBD)
Latin négyzet elrendezés
Latin tégla elrendezés
Csoportosított elrendezés
Két-tényezős kísérletek
Véletlen blokkelrendezés
Osztott parcellás (split-plot) elrendezés
Sávos elrendezés
Három- és több-tényezős kísérletek
Véletlen blokkelrendezés
Kétszeresen osztott parcellás (split-split-plot) elrendezés
Kovariánsok alkalmazása a lineáris modellben
Korreláció- és regressziószámítás
Két-változós sztochasztikus kapcsolatok
Asszociáció
A - próba
Asszociáció és függetlenség -es táblában
A változók függetlenségének tesztelése
Az asszociáció mérése -es táblázat esetében
Asszociáció és függetlenség -s táblában
Az asszociáció mérése -s táblázat esetében
Nominális változókhoz tartozó asszociációs mutatók
Ordinális változókhoz tartozó asszociációs mutatók
Rangkorreláció
Vegyes kapcsolat
Két kvantitatív változó közötti kapcsolat elemzése
Magas mérési szintű változók közötti kapcsolat vizsgálata
Pontdiagram
Lineáris korrelációs együttható
Korrelációs index
A lineáris korrelációs együttható meghatározása SPSS-ben
A regressziós egyenes
A legkisebb négyzetek módszere
A lineáris regressziószámítás menete
A lineáris függvény meghatározása
A korrelációs együttható és a determinációs együttható kiszámítása
A regresszió szignifikanciavizsgálata
A két változó összefüggésének szignifikanciavizsgálata
A regressziós egyenesből számított értékek hibája
A regressziós koefficiens statisztikai próbái
A regressziós koefficiens hibaszórása
A regressziós koefficiens konfidenciahatárai
A regressziós egyenlet konstans tagjának próbája
A korrelációs koefficiens statisztikai próbái
A lineáris regresszió elvégzése az SPSS-ben
Többszörös lineáris regressziószámítás
A standard lineáris regressziós modell
Multikollinearitás
A multikollinearitás mérése
Autokorreláció
Az elsőrendű autokorreláció tesztelése
Heteroszkedaszticitás
A többszörös lineáris regressziószámítás lépései
A regressziós modell illeszkedésének vizsgálata
A paraméterek tesztelése
A reziduumok vizsgálata
Két független változós lineáris regresszióelemzés
A regresszió paramétereinek meghatározása kézi számítással
A regressziós paraméterek meghatározása az SPSS-vel
Három független változós regresszióanalízis
Nemlineáris összefüggések vizsgálata
Lineárisra visszavezethető összefüggések vizsgálata
Logaritmikus regresszió
Exponenciális regresszió
Hatványkitevős regresszió
Parabolikus regresszió
Lineárisra nem visszavezethető összefüggések vizsgálata
Logisztikus függvény
A logisztikus függvény paramétereinek meghatározása
Adatredukciók
Főkomponens-analízis
Korrelációs mátrix meghatározása
Az U sajátvektor mátrix és a sajátértékek (λj) meghatározása
Főkomponens koefficiensek
Főkomponens változók
A főkomponens változók ábrázolása
A főkomponens súlyok meghatározása
Főkomponensek ábrázolása
A főkomponenssúlyok gyakorlati értelmezése
Főkomponens-analízis forgatással
Derékszögű forgatás Varimax módszerrel
Faktor-analízis
Kategorikus főkomponens-analízis
Nem paraméteres próbák
Chi-négyzet teszt
Binomiális teszt
Runs Test
Egymintás Kolmogorov-Smirnov teszt (One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
Két független mintás tesztek (Two Independent Sampes Tests)
Több független mintás teszt (K Independet Samples...)
Két páronként összetartozó minták tesztjei (2 Related Samples…)
K számú összetartozó minta tesztjei (k Related Samples…)
Idősorok analízise
Trend
Rövid lejáratú szezonális és véletlen összetevők
A sorozat véletlenszerűségének vizsgálata
Csúcspontok és mélypontok előfordulása a sorozatban
A szomszédos tagok közötti korreláció, sorozatkorreláció
Periodogram-elemzés
Idősor periodicitásának keresése harmonikus analízis segítségével
Autoregresszív sorozatok
Exponenciális simítás
A szezonális hatás felbontása
Grafikonok
Oszlop diagramok (Bar Charts)
Egyszerű (Simple)
Csoportosított (Clustered)
Halmozott (Stacked)
Kördiagramok (Pie Charts)
Kérdőívek tervezése
Kérdőívek kiértékelése
Nominális típusú adatok kiértékelése
Ordinális típusú adatok kiértékelése
Skála típusú adatok kiértékelése
Többszörös válaszadások elemzése 1.
Maximum k válasz elemzése 2.
Gyakorló Feladatok
Függelék
Ajánlott irodalom
Gauss, Carl Friedrich