Пер. с чешского. — М.: Металлургия, 1968. — 212 с.: ил.Книга является методологическим руководством к применению математической статистики для анализа металлургических процессов. Излагаются теоретические основы статистических методов анализа и на практических примерах показывается их применение в металлургии. Рассматриваются наиболее важные работы, осуществленные в ЧССР и других зарубежных странах, и пути совершенствования статистических методов.
Книга предназначается для инженерно-технических работников металлургических предприятий, работников научно-исследовательских институтов. Может быть полезна студентам инженерно-технических и металлургических вузов.Предисловие к русскому изданию.
Предисловие.
Введение.
Теоретические основы математической статистики
Элементы теории вероятностей
Понятие вероятности.
Классическое определение вероятности.
Статистическое определение вероятности.
Понятие статистической закономерности — закон больших чисел.
Аксиомы теории вероятностей.
Случайные величины и их распределение.
Обработка эмпирических данных
Основные понятия.
Распределение частоты.
Графическое изображение.
Характеристики распределения частоты.
Основные виды распределения
Понятие распределения (плотность распределения).
Биноминальное распределение.
Распределение Пуассона.
Нормальное распределение.
Распределение Вейбулла.
Графический анализ распределения.
Статистическая теория выборочного метода
Основные понятия выборочного метода.
Задачи математической статистики (относительно выборочного метода).
Распределение выборки.
Статистические оценки.
Проверка гипотез.
Дисперсионный анализ
Анализ однофакторного комплекса.
Анализ двухфакторного комплекса.
Корреляционный анализ
Общее понятие о корреляции.
Коэффициент корреляции между двумя переменными.
Свойства коэффициента корреляции.
Расчет коэффициента корреляции.
Коэффициент детерминации.
Коэффициент множественной корреляции.
Коэффициент парциальной корреляции.
Пример расчета коэффициентов парциальной и множественной корреляции при наличии трех переменных.
Проверка значимости коэффициентов корреляции.
Регрессионный анализ
Прямая регрессии.
Среднее квадратическое отклонение от прямой регрессии.
Пример расчета прямой регрессии и среднего квадратического отклонения от нее.
Поверхность регрессии (надплоскость).
Среднее квадратическое отклонение от поверхности регрессии.
Пример расчета поверхности регрессии и среднего квадратического отклонения от нее.
Проверка линейности регрессии.
Пример проверки линейности.
Графический метод корреляционного анализа
Описание общих' принципов анализа на конкретном примере .
Определение процента первоначальной изменчивости. Сопоставление графического метода с численным методом множественной корреляции.
Критерии проверки однородности и независимости
Понятие критериев однородности и независимости.
Критерий однородности при большом объеме выборки.
Критерий независимости для выборки большого объема.
Применение методов математической статистики для анализа основных металлургических процессов
Доменное производство
Работы, в которых исследовался химический состав чугуна.
Работы, в которых исследуются влияния на расход кокса и ежедневный объем производства чугуна.
Работы, в которых исследуется доменный процесс с различных точек зрения.
Работы, в которых исследуются влияния на качество агломерата.
Сталеплавильное производство
Повышение производительности сталеплавильных печей.
Снижение брака и улучшение качества продукции.
Анализ металлургического процесса.
Анализ механических и физических свойств.
Прокатное производство
Дальнейшее развитие математико-статистических методов анализа
Приложения
Литература
