基于大数据挖掘的手机用户换机行为研究

摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 选题的背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国内研究文献综述
1.2.2 国外研究文献综述
1.3 研究思路
1.4 研究方法
第二章 数据管理
2.1 数据准备
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据理解
2.2 指标体系构建
2.3 数据抽样
2.3.1 缺失值初步处理
2.3.2 抽样过程
2.4 数据预处理
2.4.1 数据指标管理
2.4.2 缺失值再处理
2.4.3 异常点检测
第三章 换机行为特征分析
3.1 换机行为的手机品牌特征
3.1.1 不同品牌频数分析
3.1.2 换机前后品牌占比
3.1.3 品牌忠诚度
3.2 换机行为的手机性能特征
3.2.1 手机制式分析
3.2.2 卡槽模式分析
3.2.3 手机尺寸、手机厚度、手机重量分析
3.2.4 手机屏幕尺寸分析
3.2.5 RAM、ROM分析
3.2.6 CPU核心数分析
3.3 换机行为的用户画像特征
3.3.1 年龄分析
3.3.2 性别分析
3.3.3 消费水平分析
3.4 特征分析小结
第四章 手机用户换机行为影响因素分析
4.1 决策树
4.1.1 理论分析及模型建立
4.1.2 决策树模型的实施和结果分析
4.2 Adaboost
4.2.1 理论分析及模型建立
4.2.2 Adaboost模型的求解和结果分析
4.3 Bagging
4.3.1 理论分析及模型建立
4.3.2 Bagging模型的求解和结果分析
4.4 随机森林
4.4.1 理论分析及模型建立
4.4.2 随机森林模型的求解和结果分析
4.5 模型结果综合分析
第五章 建议及总结
5.1 建议
5.1.1 厂商生产要注重品牌建设
5.1.2 加大技术投入和创新力度
5.1.3 销售商要关注用户的现有手机情况以实现精准营销
5.2 总结
参考文献
附录1 数据管理相关程序
附录2 数据探索性分析相关程序
附录3 换机影响因素分析相关程序
致谢