Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. - 109 с. Учебное пособие предназначено для студентов специальностей «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Управление в технических системах», «Системы управления летательными аппаратами» и образовательных направлений «Системный анализ и управление», «Автоматизация и управление» дневного, заочного и вечернего обучения. В учебном пособии рассмотрены типичные задачи научно-технического эксперимента и особенности получения первичных данных. Изложены основные методы обработки одномерных и многомерных числовых данных, применяющиеся в инженерных задачах.Содержание:
Введение.
Введение.
Основные этапы обработки данных.
Регистрация данных.
Расчет физических значений параметров.
Основные типы данных.
Стадии исследования данных.
Обработка одномерных числовых данных.
О выборе вероятностных моделей.
Графическое представление распределения данных.
Построение и использование нормальной сетки.
Характеристики положения.
Характеристики рассеяния.
Характеристики формы распределения данных.
Подбор аппроксимирующего распределения.
Обработка данных, содержащих резко выделяющиеся значения.
Робастные оценки положения центра данных и параметров.
масштаба данных.
Доверительные интервалы.
Проверка гипотез о характеристиках данных.
Обработка многомерных числовых данных.
Построение парных зависимостей. Однофакторная регрессия.
Построение модели с несколькими входами и одним выходом.
Множественная линейная регрессия.
Планирование активного эксперимента.
Рандомизация опытов.
Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.
Библиографический список.
Приложения.
