Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Монография. — Минск.: Бестпринт, 2008. — 165 с. — ISBN: 978-985-6767-87-9.
Изложены результаты исследований по алгоритмическому и архитектурному проектированию классификаторов. Материал представлен в виде оригинальной концепции, в основе которой лежит обобщенная модель классификации. Посредством предложенной модели генерируются идеальные численные базы данных, которые применяются для разработки, обучения и тестирования классификаторов, при отсутствии репрезентативной обучающей выборки.
Создан теоретический фундамент для построения новых архитектур нейрокомпьютеров и проведения корректной сравнительной оценки их эффективности. Рассматриваются оригинальные технические решения аппаратных классификаторов в виде спецпроцессоров, нейропроцессоров и клеточных структур.
Предназначена для научных работников, специалистов по разработке систем распознавания, аспирантов и магистрантов соответствующих специальностей.

Author(s): Татур М.М., Одинец Д.Н.

Language: Russian
Commentary: 1552484
Tags: Информатика и вычислительная техника;Искусственный интеллект;Распознавание образов