Dieser verständliche Einstieg behandelt alle modernen Methoden der digitalen Bildverarbeitung wie Verfahren zur Entzerrung von Bildern, Farbbildverarbeitung, Problemlösung mit Algorithmenketten, Beleuchtung, Optik zur Bilderfassung und Bildverarbeitungssysteme mit mehreren Kameras. Praxis-Beispiele und Bilder erklären ausführlich die Ziele, Anwendungen und Verfahren.
Praktisch zum Lernen und Umsetzen: Arbeitsblätter in Mathcad mit umfangreichen Erläuterungen zu den Listings, Aufgaben und Lösungen. Diese Arbeitsblätter stehen auch im Internet zur Verfügung und können leicht für eigene Anwendungen modifiziert werden.
Author(s): Professor Dr. Burkhard Neumann (auth.)
Edition: 1
Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year: 2005
Language: German
Pages: 364
Tags: Signal, Image and Speech Processing; Control Engineering; Automation and Robotics; Image Processing and Computer Vision
Einführung....Pages 1-3
Das Bildverarbeitungssystem im Überblick....Pages 5-11
Erläuterungen zu den Programmbeispielen....Pages 13-20
Digitalisierung von Bildern und Bildformate....Pages 21-25
Statistische Kenngrößen....Pages 27-39
Punktoperationen....Pages 41-52
Lokale Operatoren....Pages 53-67
Hervorhebung relevanter Bildinhalte — Segmentierung....Pages 69-107
Texturanalyse....Pages 109-134
Korrektur inhomogen beleuchteter Bilder - Shadingkorrektur....Pages 135-142
Die Objektform beeinflussende Operatoren - morphologische Operatoren....Pages 143-166
Bekannte Objekte im Bild wiederfinden....Pages 167-173
Einzelne Objekte gezielt auswählen können - Bereichssegmentierung....Pages 175-192
Anhand von Merkmalen Objekte erkennen - Mustererkennung....Pages 193-218
Bildverzerrungen korrigieren....Pages 219-257
Die Farbe Hilft bei der Segmentierung- Farbbildverarbeitung....Pages 259-292
Bildverarbeitungsprojekte....Pages 293-303
Beleuchtung....Pages 305-324
Auswahl von Objektiven für die Bildverarbeitung....Pages 325-333
Bildsensoren....Pages 335-344
