Sigre 2015. — 8 с.
ИСЭМ СО РАН, РоссияПовышение интеллектуального уровня систем управления ЭЭС, обусловленное развитием направления Smart Grid и поэтапной реализацией концепции ИЭС ААС, существенным образом повышает значимость задачи оценки режимной надежности с учетом краткосрочного прогнозирования поведения системы. Это связано с тем, что традиционные способы анализа режимной надежности и оценки запасов устойчивости теряют свои позиции из-за необходимости учета поведения новых активных и интеллектуальных элементов энергосистемы.
Ранее в своих работах авторы предлагали технологию оценки режимной надежности с учетом краткосрочного прогнозирования поведения системы, которая основана на имитационном моделировании энергосистемы при различных нормативных и сверхнормативных возмущениях, с учетом реальных алгоритмов непрерывных и дискретных систем управления энергосистемы. Практическая сложность применения предложенного подхода заключается в том, что при решении данной задачи путем полного перебора (с учетом необходимости расчета электромеханических переходных процессов с моделями всех активных элементов ЭЭС) потребуются большие вычислительные ресурсы. Даже за счет применения технологий распределенных вычислений, достигнуть допустимых для практики временных характеристик создаваемой системы будет крайне сложно.
В настоящей работе авторами предлагается при анализе режимной надежности, с учетом краткосрочного прогнозирования поведения системы, осуществлять оценку резервов регулирования в управляемых параметрах. Для решения данной задачи применяются оптимизационные методы расчета сбалансированных режимов с учетом дискретных и интервальных характеристик параметров режима.
