Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2008. — 128 с.В учебном пособии изложены основы математических методов планирования эксперимента, градиентные методы поиска оптимальной области, ортогональное композиционное планирование второго порядка при определении оптимальных условий разделения веществ. Рассмотрены методы физического и математического моделирования с применением теории подобия. Отражены проблемы информационного моделирования на основе искусственных нейронных сетей. Приведены примеры использования теоретического материала для расчёта процессов, протекающих при разделении изотопов и очистки веществ.
Учебное пособие предназначено для магистрантов программы «Физика кинетических явлении», а также студентов специальности 140303 физико-технического факультета.СодержаниеМатематические методы планирования эксперимента
Разработка регрессионных моделей разделительных процессов
Оценка адекватности математической модели
Методы оптимизации эксперимента
Планирование экстремальных экспериментов
Симплексное планирование экспериментов при определении оптимальных условий разделения веществ
Оптимизация разделительных процессов методом крутого восхождения
Ортогональное планирование 2-го порядка при поиске оптимальных условий
Моделирование и оптимизация процессов изотопного разделения
Контрольные вопросы и задания
Математическое моделирование с применением методов теории подобия
Теория подобия
Константы подобия
Критерии подобия
Критерии подобия в тепломассообменных процессах разделения веществ
Критериальные уравнения
Контрольные вопросы и задания
Информационное моделирование с применением искусственных нейронных сетей
Основы теории нейронных сетей
Модели нейрона
Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей
Искусственный интеллект и нейронные сети
Нейросетевое моделирование
Применение искусственных нейронных сетей
Контрольные вопросы и задания
Список рекомендуемой литературы
