Перспективы использования современных информационных технологий с использованием методов интеллектуальных систем в нефтегазовой отрасли

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Статья. Опубликована в материалах конференции "Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве", Екатеринбург, 2013. — 4 с.
В технологиях принятия решений интеллектуальная система — это информационно- вычислительная система с интеллектуальной поддержкой, решающая задачи без участия человека — лица, принимающего решение (ЛПР), в отличие от интеллектуализированной системы, в которой оператор присутствует. Отсутствие «узаконенной» формулировки понятия "Интеллектуальные энергетические системы", "Интеллектуальная скважина", "Умное месторождение" и др. на фоне повышенного интереса к этой тематике приводит к определенной вульгаризации рассматриваемых терминов. «Интеллектуальными» порой называют энергетические системы, просто оснащенные автоматикой, сигнализацией, диспетчерской системой, компьютерной сетью и др. Еще шестьдесят лет назад американский ученый Мак-Кей (1951 г.) ввел понятие самоорганизующихся или самоуправляемых машин (тогда не было понятия интеллектуальные системы), которые классифицируются в соответствии с тем, как в них осуществляются следующие общие функции:
прием, классификация, запоминание и передача информации;
реакция на изменения в окружающей среде, включая выдачу информации о состоянии самой машины;
дедуктивные рассуждения на основе множества допущений или постулатов и обучения.
В данном случае в обучение входит наблюдение и управление собственным целенаправленным поведением. Все перечисленные функции, безусловно, характерны для современных интеллектуальных систем, в том числе и в нефтегазовой отрасли. В состав IT-технологий методического обеспечения входят планирование измерений, экспериментов, испытаний и т.п., обработка экспериментальных данных (например, статистическая), параметрическая и структурная идентификация, методы эффективного отображения информации, процедуры принятия решений, методы и технологии, основанные на идеях искусственного интеллекта и т.п. В состав IT-технологий аппаратно-программного обеспечения входят датчики, исполнительные механизмы, ПЛК, каналы связи, средства отображения информации, системное и прикладное ПО и т.п

Author(s): Джамбеков А.М.

Language: Russian
Commentary: 1104109
Tags: Нефтегазовая промышленность